文档介绍：事务及并发控制的基本概念
封锁机制
SQL Server的并发控制机制
11/13/2017
在多用户和网络环境下,数据库是一个共享资源,多个用户或应用程序同时对数据库的同一数据对象进行读写操作,这种现象称为对数据库的并发操作。显然并发操作可以充分利用系统资源,提高系统效率。虽然如此,但是如果对并发操作不进行控制会造成一些错误。对并发操作进行的控制称为并发控制。并发控制机制是衡量一个DBMS的重要性能指标之一。
11/13/2017
事务及并发控制的基本概念
事务的概念
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。
事务的开始与结束可以由用户显式定义。如果用户没有显式地定义事务,则由DBMS按默认自动划分事务。
在SQL语言中,定义事务的语句有三条:
BEGINTRANSACTION;
事务通常是以BEGINTRANSACTION开始,
COMMIT;
COMMIT的作用是提交事务的所有操作,事务提交是将事务中所有对数据的更新写回到磁盘上的物理数据库中去,事务正常结束。
ROLLBACK ;
ROLLBACK的作用是回滚,即在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤消,回滚到事务开始时的状态。
11/13/2017
事务的特性
事务具有4个特性,即原子性、一致性、隔离性和持续性。
原子性(Atomicity)
事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。也就是说,事务是作为一个整体单位被处理,不可以被分割。
一致性(Consistency)
事务执行的结果必须使数据库处于一个一致性状态。当数据库中只包含成功事务提交的结果时,就说数据库处于一致性状态。
隔离性(1solation)
一个事务的执行不能被其他事务干扰,即一个事务内部的操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持续性(Durability)
持续性也称永久性(Permanence)。持续性指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来的其他操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
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并发操作可能产生的问题
并发操作不加以限制,会产生数据不一致性问题,这种问题共有三类。
丢失更新
假设某产品库存量为50,现在购入该产品100个,执行入库操作,库存量加100;用掉40个,执行出库操作,库存量减40。分别用T1和T2表示入库和出库操作任务。
例如,同时发生入库(T1)和出库(T2)操作,这就形成并发操作。T1读取库存后,T2也读取了同一个库存;T1修改库存,回写更新后的值;T2修改库存,也回写更新后的值。此时库存为T2回写的值,T1对库存的更新丢失。,发生了“丢失更新”错误。
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顺序
任务
操作
库存量
1
T1
读库存量
50
2
T2
读库存量
50
3
T1
库存量=50+100
4
T2
库存量=50-40
5
T1
写库存量
150
6
T2
写库存量
10
发生丢失更新的过程
11/13/2017
读“脏数据”
当T1和T2并发执行时,在T1对数据库更新的结果没有提交之前,T2使用了T1的结果,而在T2操作之后T1又回滚,这时引起的错误是T2读取了T1的“脏数据”。
发生读“脏数据”的过程
顺序
任务
操作
库存量
1
T1
读库存量
50
2
T1
库存量=50+100
3
T1
写库存量
150
4
T2
读库存量
150
5
T2
库存量=150-40
7
T1
ROLLBACK
7
T2
写库存量
10
11/13/2017
不可重复读
当T1读取数据A后,T2执行了对A的更新,当T1 再次读取数据A(希望与第一次是相同的值)时,得到的数据与前一次不同,这时引起的错误称为“不可重复读”。
发生“不可重复读”的过程
顺序
任务
操作
库存量A
入库量B
1
T1
读A=50
50
100
2
T1
读B=100
3
T1
求和=50+100
4
T2
读B=100
50
5
T2
执行B=B*4
6
T2
回写B=400
50
400
7
T1
读A=50
50
8
T1
读B=400
400
9
T1
求和=450(验算不对)
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