文档介绍：基于Canny算子的图像边缘检测算法石桂名1,2,魏庆涛1,孟繁盛1(,辽宁大连116052;,辽宁大连116026)摘要:图像边缘检测是一种非常经典的基于计算机视觉技术的图像处理技术,主要是根据图像的某种特定信息,把目标的边缘与周围的区分开来。回顾了几种传统的边缘检测方法,并分析它们的优缺点,详细阐述了Canny算子的检测原理和实验方法。实验结果表明Canny算子是最优的边缘检测算子,能够较稳定地对目标图像进行边缘信息提取,得到较好的检测效果。.jyqkask做卷积,处理后的图像比原来模糊了一些,有利于图像边缘检测的进行。由于高斯函数经傅里叶变换后还是高斯函数,能构成一个在频域具有平滑性能的低通滤波器:,不仅要得到全局的梯度,还要保留局部梯度最大的点,而抑制非极大值[4]。如何解决这个问题非常重要,这里是利用梯度的方向。如图1所示。四个扇区的标为0~3,对应3×3邻域的4种可能组合。在每一点上,邻域的中心像素M与沿着梯度线的两个像素相比较。若M的梯度值小于或等于沿梯度线的两个相邻像素梯度值,则令M=0。即:[5]对非极大值抑制图像作用两个阈值τ1和τ2,并且2τ1≈τ2,可以得到两个阈值边缘图像N1[i,j]和N2[i,j]。使用高阈值能得到N2[i,j],其含有假边缘相对较少。双阈值法在N2[i,j]中把边缘连接成轮廓,当到达轮廓的端点时,该算法用领域法,把在N1[i,j]的8邻点位置边缘点连接到轮廓上,最终将N2[i,j]全部连接起来,其领域结构见表1。,它们将影响到算法的计算时间与实效。(1)高斯滤波器的大小:首先使用平滑滤波器直接影响Canny算法的结果[6]。要检测图像中较小的、变化明显的细线时,应采用较小的滤波器,这样产生的模糊效果才少。反之,检测图像中较大的、平滑的边缘,即将较大的一块图像区域涂成一个固定点的灰度值,就需要大的滤波器。(2)阈值:本文采用了两个阈值,比采用一个阈值更加灵活,但是,它也有缺点,阈值存在的共性问题。如果阈值设得过高,可能会漏掉重要信息;阈值过低,就会把更多细节信息括进来。因此,想要寻找可以适用于所有图像的通用阈值,暂时还是个难点,还