文档介绍：人工智能与模式识别选讲
主讲:梁久祯
江南大学物联网工程学院
智能系统与网络计算研究所
******@jiangnan.
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选讲的主要内容
第1章绪论
第2章知识表示
第3章产生式系统
第4章搜索技术
第5章不确定性推理
第6章专家系统
第7章自然语言理解
第12章神经网络与模式识别
第13章文本分类与搜索引擎
第14章人脸识别
第15章车牌识别
第8章智能体
第9章智能控制
第10章机器学习
第11章进化计算
人工智能基础篇
人工智能扩展篇
模式识别应用篇
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第1章绪论
人工智能的概念
人工智能的研究途径与方法
人工智能的分支领域
人工智能的基本技术
人工智能的发展概况
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人工智能的概念
什么是人工智能?
顾名思义,人工智能就是人造智能,其英文表示是“Artificial Intelligence”,简称AI。
当然,这只是人工智能的字面解释或广义解释。
目前的“人工智能”一词是指用计算机模拟或实现的智能,同时,人工智能又是一个学科名称。
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作为学科,人工智能研究的是如何使机器(计算机)具有智能的科学和技术,特别是自然智能如何在计算机上实现或再现的科学和技术。因此,从学科角度讲,当前的人工智能是计算机科学的一个分支。
人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究却不仅涉及到计算机科学,而且还涉及到脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知(思维)科学、行为科学、生命科学和数学,以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。
智能:内涵指“知识+思维”;外延指发现规律、运用规律的能力和分析、解决问题的能力。
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为什么要研究人工智能
我们知道,计算机是迄今为止最有效的信息处理工具,以至于人们称它为“电脑”。
但现在的普通计算机系统的智能还相当低下,譬如缺乏自适应、自学习、自优化等能力,也缺乏社会常识或专业知识等,而只能是被动地按照人们为它事先安排好的工作步骤进行工作。
因而它的功能和作用就受到很大的限制,难以满足越来越复杂和越来越广泛的社会需求。
既然计算机和人脑一样都可进行信息处理,那么是否也能让计算机同人脑一样也具有智能呢?这正是人们研究人工智能的初衷。
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研究人工智能也是当前信息化社会的迫切要求。我们知道,人类社会现在已经进入了信息化时代。信息化的进一步发展,就必须有智能技术的支持。
例如,当前迅速发展着的物联网(IoT)就强烈地需要智能技术。上构筑信息高速公路时,其中有许多技术问题就要用人工智能的方法去解决。
这就是说,和IoT时代将发挥重要作用。
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智能化也是自动化发展的必然趋势。自动化发展到一定水平,再向前发展就是智能化,即智能化是继机械化、自动化之后,人类生产和生活中的又一个技术特征。
另外,研究人工智能,对探索人类自身智能的奥秘也可提供有益的帮助。因为我们可以通过电脑对人脑进行模拟,从而揭示人脑的工作原理,发现自然智能的渊源。
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人工智能的目标
人工智能的研究目标可分为远期目标和近期目标。远期目标是要制造智能机器。
具体来讲,就是要使计算机具有看、听、说、写等感知和交互功能,具有联想、推理、理解、学习等高级思维能力,还要有分析问题、解决问题和发明创造的能力。
简言之,也就是使计算机像人一样具有自动发现规律和利用规律的能力,或者说具有自动获取知识和利用知识的能力,从而扩展和延伸人的智能。
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从目前的技术水平来看,要全面实现上述目标,还存在很多困难
人工智能的近期目标是实现机器智能,即先部分地或某种程度地实现机器的智能,从而使现有的计算机更灵活、更好用和更有用,成为人类的智能化信息处理工具
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