文档介绍：大数据市场现状第一、中国大数据市场分析从去年开始对11个行业,1000用户做了大数据相关使用调研,通过调研结果发现,大数据在中国整个市场中,市场发展前景是非常广阔的。特别从2013年到2016年中,每一年大数据市场发展增长率都会在百分之百以上,这是综合考虑了各种各样的影响因素,考虑了中国整体经济发展趋紧的局势包括欧债危机对中国经济的影响逐渐显现的趋势,从信息化角度、政府、金融、电信主要传统行业对信息化投资趋紧的趋势,综合这些趋势,我们认为大数据市场未来发展是高速增长的市场,特别在2013年的时候,随着行业解决方案的数量的增多,以及在行业用户对于大数据的需求的明确。我们认为2013年将会是发展的顶点,越来越多的行业对大数据应用持比较乐观的态度,大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业更多一些比如百度、淘宝等。现在看到的更多一些,特别在近两年以来,像电信或者金融、能源这些传统行业,开始越来越多的用户在初步尝试或者在考虑怎么样使用类似大数据解决方案,来提升自己的业务水平。比如电信行业,了解到像中国电信在全国上海、四川、广东建了三个大的资源池,支撑了中国电信大的业务系统。同时他们采取了大数据分析方案分析他们的数据。像能源行业,电力的用户,我们也注意到有一些电力方面的用户,他们也在考虑尝试能不能使用基于大数据解决方案去分析一些比如说像用电企业,用电行为,他们的使用行为,而提升他们自身对客户的服务能力。总之,在大数据背景之下,看到越来越多行业用户,用来使用和尝试行业的解决方案。第二、企业大数据应用需求分析目前企业数据的现状,非结构化数据已经成为主流,结构化数据放在最上面。企业IT架构当中,结构化数据和非结构化数据占据了越来越重要的位置。在大数据背景之下,企业对于大数据技术特点和用户需求和之前那些用户对数据处理得需求,到底有什么不同。在他们看来,从表面来看,企业对于数据分析需求始终都存在的,跟之前和现在没有太大的区别,大数据它不是理念上的革命或者是技术上的革命,它是一种革新。这种革新标志着企业对于数据应用的需求上升到一个新的发展阶段。在这个阶段中,企业不仅仅要求处理数据越来越快,这不是用户最需求的,企业不仅仅需要用户处理数据的类型会越来越多,以前只数据结构化数据就好了,现在既要数据结构化数据,也要处理非结构化和半结构数据,这样的解决方案,用户也需要,但是也不是最重要的。最重要,企业如何把这些数据上升为战略资源,或者企业如何利用这些的数据提升他们的竞争力,成为市场竞争最有力的武器。建筑行业管理软件CEO认为,他们目前有两样数据,一是各省市建筑原材料的架构,可以做到每天更新,二是他们手里掌握着从业者大概几十万从业者的信息,他们的问题不单单把这些建筑行业原材料的信息打包卖给用户,他们还在想,我们怎么样去能够运用不同的建筑原材料的数据,这种价格的数据,去为不同需求的,不同地区,不同层级的需求用户,提供有针对性,比如说施工预算的解决方案。另外,他们还需要如何从几十万个行业用户的用户信息里面,怎么来发掘出新的业务模式,创造一些新的商业发展机会,以及怎么样发掘新的潜在用户。目前来讲,对他们困扰最大的,我现在缺少一种全方位的方法或者是一种数据分析的手段来去支撑我的需求,这个例子说明,目前来讲中国对于数据分析的方法还是非常缺乏,目前来讲,我们觉得大数据的核心的价值,也就是能够帮助用户找到这样的方法或者手段,来去用这样的方法和手段解决业务发展也好,商业模式也好,进一步提高它的发展水平。第三、大数据应用案例分析我们接触行业企业,虽然缺少一些方法,但是已经有些典型的用户已经采用一种方式放在应用场景里面提升自己的业务水平。以金融行业为例,中信银行发卡量2008年达到500万张2010年翻了一倍,他们选择了比较新的数据分析解决方案,他们实现了实时商业智能,可以结合实时历史的客户的数据,管理部门可以每天都对评估用户的一些刷卡行为,并且在当天对用户的信用额度,在同一天进行调整。他们提升了自己营销的水平,他们配置一个营销活动需要两周时间,应用数据解决方案之后,活动变成了2—3天。农夫山泉,农夫山泉由于业务增长非常快,数据增长也越来越客观。特别是报表和销售数据,他们基数非常大,随着基数大增,数据的展现速度越来越慢。同时,传统的采集方式一天更新一次,看起来很快,但是对于快消品行业来讲相对比较漫长,对于经营决策的确定有相当大的滞后性,采取新的数据解决方案之后,实现了数据的快速展现,而且能够把数据进行实时同步。第四、大数据行业应用从行业应用角度来讲,到底哪些行业,哪些应用场景,已经开始应用大数据相关的解决方案。首先,互联网注意到互联网这方面的应用比较大的一个应用场景,一是广告监测,二是B2C模式,这样的业务模式里面,他们一秒钟之内返回上亿次的数据分析,从而提升用户体验,不影