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应用统计学因子分析与主成分分析案例解析+spss操作分析.doc

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文档介绍

文档介绍:因子分析与主成分分析
学号:2010209583 姓名:钱志雷专业:信息管理与信息系统班级:四班
问题概述
现希望对30个省市自治区经济发展基本情况的八项指标进行分析。具体采用的指标只有:GDP、居民消费水平、固定资产投资、职工平均工资、货物周转量、居民消费价格指数、商品零售价格指数、工业总产值。这是一个综合分析问题,八项指标较多,用主成分分析法进行综合。
数据
由于样本数比较多,这里不再给出,
三、数据处理与分析
因子分析
打开数据后,在SPSS中进行因子分析的步骤如下:
选择“分析---降维---因子分析”,在弹出的对话框里
(1)描述---系数、KMO与Bartlett的球形度检验
(2)抽取---碎石图、未旋转的因子解
(3)旋转---最大方差法、旋转解、载荷图
(4)得分---保存为变量、显示因子得分系数矩阵
(5)选项---按大小排序
点击确定得到如下各图:
图3-1
相关矩阵
GDP
居民消
费水平
固定资产投资
职工平均工资
货物周转量
居民消费价格指数
商品价格指数
工业总产值
相关
GDP

.267
.951
.187
.617
-.273
-.264
.874
居民消费水平
.267

.426
.716
-.151
-.235
-.593
.363
固定资产投资
.951
.426

.396
.431
-.280
-.359
.792
职工平均工资
.187
.716
.396

-.357
-.145
-.543
.099
货物周转量
.617
-.151
.431
-.357

-.253
.022
.659
居民消费价格指数
-.273
-.235
-.280
-.145
-.253

.763
-.125
商品价格指数
-.264
-.593
-.359
-.543
.022
.763

-.192
工业总产值
.874
.363
.792
.099
.659
-.125
-.192

图3-2
KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。
.620
Bartlett 的球形度检验
近似卡方

df
28
Sig.
.000
图3-3
公因子方差
初始
提取
GDP

.945
居民消费水平

.799
固定资产投资

.902
职工平均工资

.873
货物周转量

.857
居民消费价格指数

.957
商品价格指数

.928
工业总产值

.904
提取方法:主成份分析。
图3-4
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
1