文档介绍：利用工作效率分析确定工时标准
目录
标准定制面对的问题
相关的数学模型建立
基于效率分析确定标准的分析
应用收益实证
结论
标准定制面对的问题(1)
配置变化影响标准定制
工业工程的时间研究方法对于稳定的、重复的操作,则可以获得比较准确的时间标准。
对于ATO生产模型的产品、且配置变化多样、生产模型不固定的情况而言,其准确率就大打折扣。
标准定制面对的问题(2)
工时定额管理要求工时标准要相对准确
华为工时管理对工作效率指标做了明确的管制目标90%-110,要求较高;
有些产品模型和生产模型并不完全适合工时定额考核与管理。
工作效率=产品工时÷(实际出勤工时-间接工时- 异常工时)
标准定制面对的问题(3)
对工作效率及工时标准的准确性的认识
工作效率实际上反映了工时标准的准确性,直接反映员工投入与获得之间的关系。
标准定制存在一定的问题。
利用效率指标分析确定工时标准是非常有益的探索。
相关的数学模型建立(1)
提出问题
工作效率= 产品工时÷(实际出勤工时-间接工时- 异常工时)
产品工时= 产量(Q) X 标准单元时间(T)
Eff% = T单元 X Q产出÷ H投入
如何识别量增加还是工时虚高?
产量增加的比较基准如何确定?
工时调整多少比较合适?
相关的数学模型建立(2)
数学模型建立(1)
Eff% = (T单元 x Q产出) / (T Std x Q产出) = T单元/ T Std
T Std = T单元/ Eff%
1、假设标准的真值为Tstd,工作效率的计算符合下述关系式;
相关的数学模型建立(3)
数学模型建立(2)
Cp = Q产出÷(T单元×Q产出÷ Eff%) = Eff% ÷ TStd
2、假设单位时间的产出量为Cp,Cp的计算符合下列关系式
相关的数学模型建立(4)
数学模型建立(3)
ΔQ/Q=ΔT/T
3、投入一定的情况下,产能的变化率等于标准时间的变化率。
投入时间
40
40
40
40
40
时间标准
10
8
2
4
5
产能(Qty)
4
5
20
10
8
时间变化率
20%
75%
-50%
-20%
产出变化率
20%
75%
-50%
-20%
基于效率分析确定标准的分析1
前提条件
周期(每季度)性地统计分析工作效率地历史数据,根据单位时间产出率的变化,回归确定时间标准。
由于单个产品项目的效率很难获取,借用团队平均效率做近似计算。