文档介绍：答卷编号(参赛学校填写):
答卷编号(竞赛组委会填写):
论文题目: D 题目
组别?
参赛队员信息(必填):
姓名
学号
联系电话
参赛队员1
宋俊健
1310210419
**********
参赛队员2
李晓婵
1310210412
**********
参赛队员3
程科
1313020105
**********
参赛学校: 辽宁工程技术大学(葫芦岛校区)
答卷编号(参赛学校填写):
答卷编号(竞赛组委会填写):
评阅情况(学校评阅专家填写):
学校评阅1.
学校评阅2.
学校评阅3.
评阅情况(联赛评阅专家填写):
联赛评阅1.
联赛评阅2.
联赛评阅3.
关于航班延误问题的分析研究
随着民航业的迅速发展,航班延误的现象大幅增加,航班延误已成为制约航空业发展的一个痼疾。航班延误的问题一直以来都是困扰着航空公司和旅客的一个难题。网站和中国民用航天局网数据的收集,利用MATLAB,SPSS,Excel软件对于香港南华早报网对我国航班延误排名和相关问题进行了相关的分析。
问题一:我们采用主成分分析法,基于三个延误指标对国际上各大机场的延误率进行排名,验证了香港南华早报网上对我国航班延误率排名分析的正确性。
问题二:由于航空运输的特殊性,对天气,航空管制与管理等条件的要求较高。我们用多元线性回归法分析得出了各因素对航班延误的影响程度,进而得出导致航班延误的主要原因,综合利用指数平滑法和灰色预测出未来年份各因素导致航班延误的比率,再通过回归方程预测接下来几年我国航班延误率。
问题三:通过聚类分析法我们将导致航班延误的原因分为三大类, 第一类是由于航空公司原因,机场原因,还有旅客原因导致的主观可控性因素;第二类是天气原因等不可控性因素,第三类是流量控制原因和军事活动原因为客观可控性因素。由于无法消除天气,军事活动等不可抗拒因素的影响,航班延误研究和实践重心应放在航空公司、机场等可控因素之上,以最大限度减少由可控因素引起的延误,消除由延误服务失败引起的“双倍震荡”延误;降低航班延误是一个系统性问题,需要民航系统内部各服务单位之间的统一协调,也需要民航运输和其他运输方式之间的协调,我们给出航班预警机制数据流图同时对乘客在选择出行时间上给与合理的建议。
关键词:航班延误主成分分析法多元线性回归分析指数平滑法灰色预测聚类分析
1问题的重述
的统计称:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个。其中包括上海浦东、上海虹桥、北京国际、杭州萧山、广州白云、深圳宝安、成都双流等机场。
请自行收集数据并研究以下问题:
上述结论是否正确?
我国航班延误的主要原因是什么?
有什么改进措施?
2 模型的假设
1:(1),数据能确实反映飞机延误的各项指标
(2)。
(3) ,对收集到的各个延误因素数据处理符合原数据的数据特点。
2:
(1) 因变量与自变量之间存在线性关系; 
(2) 残差是独立的; 
(3) 残差满足方差奇性; 
(4) 残差满足正态分布。
4问题的分析与模型的建立
问题的分析
航班延误是指航班降落时间比计划降落时间(航班时刻表上的时间)延迟30分钟以上或航班取消的情况。
的统计称:中国的航班延误最严重,国际上航班延误最严重的10个机场中,中国占了7个,对此问题我们拟用主成分分析法对国际上各大机场的延误情况进行研究分析,进而得出他们的结果是否正确,验证分析是否是中国的机场延误情况最严重。
模型一
主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。在实际问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。
我们为了全面分析国际上各大机场的延误情况,我们从Flightstates网站上收集北美,亚洲和欧洲各大机场的延误30-44min,45min以上,和取消的航班为三个不同的延误指标,用主成分分析法对这些机场的延误率情况进行研究定性考察反映亚洲,欧洲和美洲各大机场飞机延误情况的三项指标,同时对亚洲,欧洲和美洲各大机场从0到106进行编号。这些指标简可能存在较强的相关性。比如延误30-44min,延误45分钟以上和取消的航班这三个延误指标之间可能存在较强的相关性,为了验证这种想法,计算出了这三个指标之间的相关系