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作者签名: 年月日
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毕业设计[ 论文]
题目: 股票趋势分析技术与风险分析方法在电
力系统短期负荷预报的应用研究
Title : Electric Power Systems Short-term Load Forecasting Based on Stock Trend Analysis Technology and Risk Analysis Method
院系: 电气与电子工程学院
专业: 电气工程及其自动化
姓名: 李喆
指导教师: 谢荣军
2011年 6 月 1 日
摘要:电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分,是电力系统安全、经济、可靠运行的前提和基础,其预测精度直接影响到电力系统的经济效益。研究负荷特性、负荷分析理论与预测算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为当前十分重要的课题。
本文首先介绍了短期电力系统负荷预测的意义和主要方法,然后对电力负荷预测与股票技术相结合的假想做了合理性分析,提出了采用SVM与股票技术指标相结合的方法。而后详细的介绍了SVM理论,并以SVM算法为核心,在输入矢量环节加入股票技术的元素,利用MATLAB编写具有图形界面的负荷预测软件,并且创造性的以股市K线图的方式进行输出表示。
最后,在对全文总结的基础上讨论了存在的问题和今后的研究方向。
关键词:电力系统负荷预测股票趋势技术 SVM MATLAB
Abstract: Power system short-term load forecasting is an important part of energy management system (EMS),and it is also the premise and basis of the security,economic and reliable operation of power forecast accuracy directly affect the economic benefit of power system. Research load characteristics, load analysis theory and prediction algorithm and the development of more effective and practical load forecast system has currently e very important topic
This paper first introduced the short-term the significance of power system load forecasting,then do the rational analysis of the bining stock technologies with power load paper also put forward the method that applying technical indexes in SVM. Then detailed introduces the SVM theory, and for the core, with SVM algorithm in the input vector link to join stock technology elements, using MATLAB graphical interface with the load forecasting software, and creative by means of stock market K line for the output.
Key words: Load Forecasting for