文档介绍：基本概念
模型按照对研究对象的了解程度
黑箱模型、白箱模型、灰箱模型
常用的数理统计分析法要求:
需要大量数据
要求数据间存在统计规律
要求统计规律是典型的(如正态分布)
计算工作量大
信息量不足,结论不直观
——数找数的方法(灰色系统生成法)
1982年至今
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灰色系统:既有已知信息又含有未知确知信息
灰色系统的公理:
公理1:差异是信息,凡信息必有差异(差异信息原理)
公理2:信息不完全、不确定的解是非唯一的(解的非唯一性原理)
公理3:灰度系统理论的特点是充分开发利用已占有的最少信息(最少信息原理)
公理4:信息是认识的根据(认识根据原理)
公理5:新信息对认识的作用大于老信息(新信息优先原理)
公理6:信息不完全是绝对的(灰性不灭原理)
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灰色系统理论的主要方法
关联度分析法——最基本方法
基于白化权函数的灰色统计和灰色聚类法
灰色预测法
灰色决策
灰色提前控制法
灰色优化技术
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生成数——累加生成AGO和累减生成IAGO
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算子D满足三条公理:
不动点、信息充分利用、解析化规范化
算子D
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GM(1,1)灰微分方程模型
发展系统
白化背景值
灰作用量
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GM(1,1)灰微分方程模型
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