文档介绍：我国工业影响因素的实证分析
一问题的提出
近年来,国有垄断企业利润之高令人惊叹,我国垄断行业几乎都可以称之为暴利行业,垄断行业暴利的背后便是行业收入差距扩大以及民怨沸腾。目前,国有垄断企业的高额利润已成为了我国最热门的话题之一,在此背景下,本文对国有垄断企业利润影响因素进行了实证研究。本文在剖析SCP范式理论、资本有机构成理论及风险收益均衡理论以及对国有垄断企业利润进行定性分析的基础上采用涵括企业内部效率损失的工业增加值率作为利润指标,同时选择影响该利润指标的主要可量化因素资产比例和市场权势指标,最后通过对三者进行相关分析和回归分析,得出的主要结论有:(1)在市场权势差异和资产比例差异并存时,市场权势对工业增加值率的贡献更大,也就是说,垄断对于行业利润率差异的影响大于资产比例对它的影响。(2)在行业市场权势普遍较低的条件下,资产比例与工业增加值率成正相关关系,也就是说,在竞争程度较大的情况下,资产比例对行业利润率差异是有一定解释力的。(3)在行业市场权势普遍较高的条件下,由于国有垄断企业对其利润的操纵太大、管理不规范等原因使得行业利润率主要由市场权势来解释,资产比例与行业利润率没有相关关系。(4)国有垄断企业主要是依靠市场权势导致的垄断定价来影响企业利润的,这种利润来自于垄断企业对广大消费者和其他生产厂商的剥削,导致的后果是收入分配不均,行业收入差距增大。最后本文根据实证分析结果提出了一些使国有垄断企业利润合理化的对策建议。本文的研究对于探索影响垄断行业利润率的因素、使国有垄断企业利润合理化以及改善收入分配方面有一定的理论和实际意义。
二问题分析
我国工业的发展离不开企业单位数,主营业务收入,全部从业人员年平均人数等相关因素,以下用Eviews软件进行分析。
三模型的设定
1、影响因素的分析
(1)企业单位数
企业大单位数决定企业的规模,规模越大,企业总资产越多,相应的工业越发达,,我们选择企业单位数(X1)作为解释变量。
(2)主营业务收入
主营业务收入直接跟资产总额挂钩,收入越高,资产越多。在考虑到这个因素的情况下,我们选择主营业务收入(X2)作为解释变量。
(3)全部从业人员年平均人数
企业人数同企业单位数相关联,人数越多,规模越大,产生的效益也越大,因而使得总资产越多。在考虑到这个因素的情况下,我们选择全部从业人员年平均人数(X3)作为解释变量。
模型的设定
Y代表资产总计
X1代表企业单位数
X2代表主营业务收入
X3代表全部从业人员年平均人数
基于以上数据,初步建立模型
Y=C++++
三数据的收集
本文收集了我国1998-2010年工业发展的相关数据(单位:亿元)
年份
企业单位数(个)X1
资产总计Y
主主营业务收入X2
全部从业人员年平均人数(人)X3
1998
64737
1999
61301
2000
53489
2001
46767
20