文档介绍：基于文献的情报学前沿领域调查分析
[ ]通过提供情报学领域的研宄项目立项情况和文献统计数据,为先前识别出来的候选前沿研究领域提供佐证。分别对国内外情报学研究项目的立项情况、LISA文献数据库中收录的候选领域的文献数量、美国情报科学技术学会会刊载文的主题、美国《情报科学技术年评》的评论主题和美国情报科学技术学会年会的主题进行调查统计。发现上述几类统计结果能较好地验证前文所列出的候选前沿领域的合理性和可靠性,并纠正其中一些偏差。
[关键词]情报学研宄学科前沿研宄项目立项文献调查
[分类号]G350
在本专题的第1篇文章《情报学前沿领域的调查与分析》中描述了采用德尔菲法来识别情报学的前沿领域的研宄结果。本文描述的是采用文献调查法来验证上文的调查结果。主要利用情报学领域的数据库、重要专业、综述性提供文献数据,同时收集了情报学领域和相关领域的研究项目立项情况的数据
通过对多种数据源的综合分析比较,获得对情报学前沿研宄领域的全面认识。
1中外情报学研宄项目立项调查统计
任何一个科学领域的研宄项目的申请和立项一般都围绕本领域的前沿性问题来考虑。所以,考察情报学领域的研究项目立项情况,有助于识别和判断当前情报学的前沿研宄领域。可以把这种因素称为“研宄保障因素”。项目信息来源有三种:①查找国内外的情报学、信息管理学院(系、专业)高校的在研项目;②利用Google,百度等搜索引擎查找有关的科研机构(组织)、基金项目等:如:社科基金项目、自然基金项目、“863”项目等,国外的 DL2(DigitalLibrarieslnitia—tive Phase 2)、欧盟框架计划及主要科研机构(组织)、基金项目等中提供相关的项目;③利用Google搜索引擎直接进行关键词搜索:如data mining project、semantic web project等(每个关键词的Google检索结果均浏览了 10页以上)。
1. 1国内情报学研究项目立项情况
对国内情报学研宄项目立项情况的调查,主要通
过检索国家社科基金项目、国家自然科学基金项目及其他的项目信息源(如863计划等)。具体的项目立项情况如表1所示。
1. 2国外情报学研究项目立项情况
对国外情报学项目立项情况主要通过调查如欧盟
框架计划、DLI2(Digital Libraries Initiative Phase 2 以及主要研宄机构(女 IINational Center for puting Apphcafions等)和高校
把中外情报学研宄项目立项情况以及它们与问卷
调查结果加以比较(见表3)。
从表3可以看出,在立项研宄方面,中外研宄人员在信息资源管理、数字图书馆、数据挖掘、知识发现、信息可视化、知识管理、信息服务、元数据、基于内容的检索技术等领域比较一致,都很重视。而在网格技术、数据融合、智能代理与智能检索、语义网、信息构建、开放存取、本体、跨语言检索、用户查寻行为等领域则差异非常大,国外立项数量很多
,国内则几乎没有。调查数据还告诉我们,专家选出的前沿领域在国内立项研宄中受到重视的不多,只有数字图书馆、信息资源管理、数据挖掘与知识发现、信息可视化、知识组织知识管理、竞争情报。而在国外立项研宄中受到重视的则更多一些,除了前面几个领域