文档介绍：数据挖掘技术在电子商务中的商品推荐应用摘要
摘要
随着互联网的普及和电子商务业务的发展,电子商务网站积累了大量的客
户交易数据。如何充分利用这些数据,获得客户的购物模式,对客户进行个性
化的商品推荐,从而更好地提高网站的服务质量和经济效益,是电子商务迫切
需要解决的问题。
当前的电子商务网站一般是采用统计技术和多维分析等传统技术,凭着网
站设计人员的经验,设计~些统一格式的商品推荐界面,对客户进行商品推
荐。这种商品推荐缺乏个性化,难以达到显著的推荐效果。这些传统技术是验
证型的技术,难以获得隐藏在数据背后的知识。
而数据挖掘技术的商品推荐应用,正是针对这些问题而提出的。数据挖掘
是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程,是属
于发现型的技术。因此,数据挖掘技术的商品推荐应用是数据挖掘和电子商务
发展的必然趋势。
本文首先对电子商务网站在商品推荐方面的现状进行概括,总结了普遍存
在的问题,例如商品推荐缺少个性化、针对性和吸引力,商品推荐没有充分利
用网站长期积累下来的大量的客户交易数据等等,阐述了把数据挖掘技术应用
到商品推荐之中的解决方法及其重要意义,设计了一个基于数据挖掘技术的电
子商务推荐系统框架,并阐述了设计与实现过程中所涉及的主要问题及其解决
方法。
本文的主要研究成果有四个方面:
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题,分析了具体原因,阐述了把数据挖掘技术应用到商品推荐之中的解决方法
及其重要意义。设计了~个基于数据挖掘技术的电子商务推荐系统框架,并阐
述了设计与实现过程中所涉及的主要问题及其解决方法。
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品推荐应用中使用的数据挖掘技术及其算法思想。分析研究了电子商务推荐系
统的设计与实现中所涉及的问题,解决了如何充分利用网站的客户交易数据对
客户进行个性化商品推荐等问题。
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义。并在分析国内外知名网站和参考相关资料的基础上,总结了丰富多样的商
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数据挖掘技术在电于商务中的商品推荐应用摘要
品推荐形式。对于每一种主要的数据挖掘技术,都有相应的应用范例,提供给
电子商务网站的设计研究人员做参考,有利于丰富网站的商品推荐形式、优化
和改进网站的界面设计和内部结构。
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推荐形式三个方面,通过一些具体的例子,阐述了数据挖掘技术在电子商务中
的商品推荐应用,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。
关键词
数据挖掘,电子商务,电子商务推荐系统
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数据挖掘技术在电子商务中的商品推荐应用第一章引言
第一章引言
选题的依据与意义
随着互联网的普及和电子商务业务的发展,电子商务网站积累了大量的客
户交易数据。如何充分利用这些数据,获得客户的购物模式,对客户进行个性
化的商品推荐,从而更好地提高网站的服务质量和经济效益,是电子商务迫切
需要解决的问题。
当前的电子商务网站一般是采用统计技术和多维分析等传统技术,凭着网
站设计人员的经验,设计~些统一格式的商品推荐界面,对客户进行商品推
荐。这种商品推荐缺乏个性化,难以达到显著的推荐效果。这些传统技术是验
证型的技术,难以获得隐藏在数据背后的知识。
而数据挖掘技术的商品推荐应用,正是针对这些问题而提出的。数据挖掘
是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程,是属
于发现型的技术。因此,数据挖掘技术的商品推荐应用是数据挖掘和电子商务
发展的必然趋势。
把数据挖掘技术应用到电子商务网站的商品推荐中,可以使网站从大量的
客户交易数据、客户注册信息和网站访问目志等数据中,提取出隐含的有价值
的知识、模型或规则,帮助和指导网站的商品推荐工作。从而,更有利于将网
站浏览者转变为购买者,提高交叉销售能力,提高客户的忠诚度,以及提高网
站的服务质量和经济效益。
近年来,数据挖掘技术在电子商务中的商品推荐应用,已经逐渐成为数据
挖掘和电子商务的一项重要研究内容,得到越来越多的设计研究人员的关注,
并取得了卓著的研究成果和显著的应用效果。
国内外文献资料的分析与综述
. 夹体商店很难做到个性化商品推荐