文档介绍：摘要
随着经济的发展和人民生活水平的提高,旅游业呈现出前所未有的强劲发展
势头,多景点、多样化的旅游消费新形式越来越受到游客的青睐。而各地旅游业
在快速发展的同时,也面临着其他旅游地区或景点的有力竞争。如何有效整合本
地旅游资源、提高旅游服务质量,成为当地政府的一大难题;如何通过为游客提
供一条合理的旅游线路,从而增强企业的竞争力,也是旅游从业者亟需破解的难
题;而作为游客,在缺乏足够有效信息的情况下,很难在众多旅游景点和旅游形
式前做出抉择。而电子商务推荐系统的出现,无疑为相关问题的解决提供了一个
很好的思路和途径。
当前电子商务推荐系统研究的热点主要集中在如何提高商品的推荐效率和
准确率上,其通过接口直接与用户进行交互,为用户提供商品推荐,帮助用户找
到所需商品,从而完成购买过程,以提高用户对自己网站的忠诚度,赢得用户更
多的青睐。
电子商务推荐系统尽管在理论和应用上都得到了很大的发展,但同时也存在
着一系列的挑战和问题,而在旅游产业规划和旅游线路开发上,并没有充分利用
到相关的技术成果。针对上述问题,本文对电子商务旅游线路推荐系统中的算法
设计以及推荐系统的应用进行了研究和探索。
本文首先介绍了与电子商务推荐系统相关的基本概念、存在问题及发展方向
等。并分析了电子电子商务推荐系统使用的相关技术。其次重点介绍了关联规则
分析的基本概念,并着重讨论了关联规则算法。通过将关联规则算法应用到旅游
线路推荐系统中,得到了各景点之间的关联关系,取得了较好的旅游线路推荐效
果。
然后借助于数据挖掘技术,根据旅游线路的特点,对旅游线路的规划进行了
系统、客观地分析,突破了以往以单纯应用整理、归纳方法总结出旅游线路的传
统思路,开启了应用计算机辅助分析旅游线路的新思路。
本文提出了基于数据挖掘技术的电子商务旅游线路推荐系统,并设计了一个
具有基本功能的电子商务旅游线路推荐系统,从而为带动整个旅游产业的发展、
促进行业竞争力的提高产生积极的促进作用。
最后,本文总结了相关的研究工作,并指出了以后需要努力的方向和应用前
景。
关键词: 数据挖掘;电子商务;旅游线路;推荐系统;关联规则
,
,

瑆琲,
瓾琲
籥
,
; 琲
甌狢
.

.琭,

痩.

狢
, ,
, ’. ,

.
,
,
琤
琣狢,
琲
,
,
琤
.
狢
, 狢
瑆
.
,
.
: ;狢籺; ;
第一章绪论
第一章绪论弟一早三百
研究背景和意义
.缱由涛衤糜蜗呗吠萍鱿低逞芯勘尘
本次选题是数据挖掘技术在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究。旅游
线路是旅游部门凭借旅游资源、旅游设施和旅游服务,针对目标市场,为方便旅
游者进行旅游活动而设计,用交通线合理连接客源地和一系列旅游地、旅游区和
旅游点的线性连续空间。
当前,旅游景点之间的竞争非常激烈,部分地区甚至达到了白热化的地步。
一个景点不仅要面临周围众多景点的竞争,还要面临与自己性质相同或类似景点
的竞争压力。同时,由于各地旅游景区规划的问题,以及旅游从业者线路的安排
也会影响到游客的选择。因此,相关的景点或公司必须在提高景点自身影响力和
服务的同时,协同其他景点,从而达到“共赢”的目的。当郝糜尉扒呗饭婊
问题得到了广泛的重视,在实践中显示出很高的应用价值。
随着网络技术的发展,互联网已经变为一个巨大的、潜在价值无限的分布式
海量信息空间。随同网络技术的进步,电子商务以及企业信息化程度也不断提高,
电子商务的应用越来越显示出其重要的价值,电子商务网站也不再单单作为门户
使用,而是成为企业经营环节中的重要一环。各地的旅游景点或旅游公司也建立
了电子商务网站来推介自己或提供的服务。由于电子商务网站在运行中会产生大
量的各种数据,如用户注册时提供的信息、历史购买信息和访问记录等;这就要
求电子商务系统必须通过分析相关的数据,在合适的时间向意向客户推荐恰当的
产品或服务显得尤为重要。
由于电子商务的特性钊缡萘看蟆⑹堇嘈投嗟,使得要分析相关数
据显得十分困难。当前在规划旅游线路时,一般采用以下几种方式:一是主题旅
游线路设计,比如红色旅游等来安排旅游线路;二是超市型旅游路线设计,顾客
可以根据自己需求随意挑选景点,来安排自己的旅游线路;三是应用运筹学方法
来寻求最优线路,从而把整个路线关联起来;最后就是市场导向,根据市场的要
求来安排路线。