文档介绍：摘要在源信号和传输信道未知的情况下,只利用接收天线的输出观测恢复统计独立的源信号,称为盲信号分离。它是当前信号处理学界和神经网络学界共同的热点研究课题之一。因为盲信号分离在无线通信、雷达和声纳、图像、语音以及医学信号等诸多领域具有广阔的应用前景,从而引起了信号处理学界和神经网络学界的共同兴趣。本文围绕这一热点课题展开,主要工作概括如下:��低辰樯芰嗣ば藕欧掷胛侍狻4有藕拍P统龇ⅲ�治隽嗣ば藕欧掷牖�炯�设条件和固有的不确定性,研究了盲信号分离的对比函数理论。列举了一些常用对比函数和已有典型的盲信号分离算法,并给出了算法的性能评价指标。���诨バ畔⒍员群��睦刍�勘平��訣��惴ㄑ�肮嬖蚨猿撇糠殖艘宰�优的时变系数,提出了一种优化的��算法。将互信息对比函数的累积量逼近分解为一个预白化对比函数和正交约束下的盲信号分离对比函数,并分别计算它们的相对梯度,得到��算法的对称部分和斜对称部分的最优比,提出了优化的��算法,并对算法的稳定性作了证明。仿真结果表明这种优化的��算法在收敛速度和稳定性上要优于已有的��算法。��芯吭谙呙ば藕欧掷胛侍狻T葱藕攀�课粗5淖匀惶荻人惴ù嬖谟行б贫�和冗余移动。投影自然梯度算法仅仅消除了冗余移动,可以实现源信号数目未知的盲信号分离、稳定收敛,而且与自然梯度算法具有完全相同的收敛速度。受此启发,本文通过计算机仿真验证了适定盲信号分离的��惴ㄍ乒愕皆葱藕鸥鍪��知的超定盲信号分离模型中,存在类似的冗余移动。利用正交投影方法消除了超定盲信号分离��惴ǖ娜哂嘁贫��惴�芄晃榷ㄊ樟病7抡媸笛檠橹ち怂惴ǖ挠�自然梯度递归最小二乘��算法正交投影效性和收敛稳定性。关键词:盲信号分离
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醐半日期幽:三:乞本人签名:选垒隧日期趟:��本人签名::丝缮&本学位论文属于保密,在一年解密后适用本授权书。西安电子科技大学学位论文创新性声明关于论文使用授权的说明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。�C艿穆畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑�
第一章绪论��研究背景与意义随着社会的发展,科技的进步,人类社会己经进入了~个新的时代——数