文档介绍：CP/CPK计算与分析
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准确度Ca
精确度Cp
精密度CPK
Ca/Cp/CPK之间的概念关系
CPK=Cp*(1-Ca)
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CPK
CPK: Capability index of process
制程能力指数
目的:
评估制程满足实际尺寸要求的能力,并以此统计分析结果确定生产能力是否满足大批量生产之要求
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一、工序质量控制
通常要解决两个问题:
—一是过程状态的稳定,即过程处于统计控制状态
—二是过程具有生产合格品的保证能力
二、过程能力的概念、度量、分析评价
1. 过程能力概念
(1). 6M 或称 5MIE 构成了过程的六大要素, 其
综合效果加以量化时,就构成过程能力
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(2). 过程控制系统图
人
机
料
法
环
量测
资源组合转换
中间产品
半成品
成品
零部件
……
行动
统计方法
制程能力
量度σ2. μ
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(3). 六大因素将各自对产品质量产生影响, 产品/
服务量化的结果综合反应出:
σ2 ——变量概率分布的方差→标准偏差
—过程能力大小的度量基础
μ——变量之平均值
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数理统计理论
依数理统计理论,当生产过程稳定时,绝大多数计量值特性服从常态分布
对一个正常的过程参数(比如:尺寸)随机抽样,(计量值)数据应呈现常态分布(正态分布)
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常态分布的特点:
非负性
归一性
对称性
依概率理论计算,%的样本将落在+/3σ的范围内,只有很小的概率(%)不在+/3σ的范围内,由于小概率事件一般不会发生,故可认为不会有尺寸在规格之外
Cp及Cpk(Capability index of process)即是依此理论对制程能力予以评估
F(x)
x
6σ
3σ
-3σ
2
1
e
-
(x-)
2
2
2
F(x)=
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标准差的计算
标准差主要是用以衡量观测资料与平均数之间的差异量数。
根据一组样本估计其标准差。
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(4). 正确理解σ、μ及 X、S
试比较样本与群数
Sample
Population
Statistic
X — average
S — Sample stand deviation
Parameter
μ— Mean
σ— Standard deviation
-
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