文档介绍：分类号密级
注
UDC 1
学位论文
油液磨粒信号检测的研究与实现
(题名和副题名)
周成林
(作者姓名)
指导教师崔金钟教授
电子科技大学成都
(姓名、职称、单位名称)
申请学位级别硕士学科专业计算机系统结构
提交论文日期 论文答辩日期
学位授予单位和日期电子科技大学 2014 年 6 月 28 日
答辩委员会主席叶茂教授
评阅人
注 1:注明《国际十进分类法 UDC》的类号。
2
RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF THE
OIL PARTICLE SIGNAL DETECTION
A Master Thesis Submitted to
University of Electronic Science and Technology of China
Major: Computer Systems Architecture
Author: Chenglin Zhou
Advisor: Professor Jinzhong Cui
School : School puter Science & Engineering
独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作
及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方
外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为
获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与
我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的
说明并表示谢意。
作者签名: 日期: 年月日
论文使用授权
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等复制手段保存、汇编学位论文。
(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)
作者签名: 导师签名:
日期: 年月日
摘要
摘要
近年来,随着工业控制自动化的快速发展,机械运行过程中的自动化程度越
来越高,人们对于机械科学的维护、设备疲劳程度准确的评估等方面有了新的要
求,而机械中的油液包含了大量能够很好反应机械运行健康度、疲劳度的信息,
其中油液中磨粒的数量就是反应机械各种运行状况的重要指标之一。通过对油液
中磨粒数量的分析能够指导我们科学的更换油液、维护设备。因此设计一个能够
检测油液中磨粒数量的检测系统将极大的提高生产力。
本文设计实现了一种基于嵌入式系统开发平台的油液磨粒检测系统,整个系
统以 Ti AM3359 芯片作为下位机的核心处理平台。通过采集油液磨粒传感器不停
的检测通过其通道的油液形成的输出信号,能够快速的、实时的检测出油液中各
类磨粒的大小以及数量,最终能够通过 AM3359 芯片的 接口将检测结果
送至上位机,方便维护人员在上位机上观察检测结果。本文的内容主要有下面几
个部分:
首先,本文对油液磨粒传感器输出的油液磨粒信号的基本特征进行介绍,然
后就实际的应用过程中,油液磨粒检测系统面临的主要问题进行阐述,并且针对
每个问题提出了本文准备用以解决的方案。
其次,本文就油液磨粒检测中面临的两类噪音干扰进行了介绍,并且对这些
噪声介绍了针对性的去除算法,并且就这两个噪音去除算法在 MATLAB 环境下
进行了仿真,仿真结果显示,本文使用的两种处理噪音的算法能够很好的去除油
液磨粒检测信号中的两种噪音。
再次,本文介绍了系统的软硬件的设计与实现。硬件的设计实现中主要介绍
了整个系统的划分,对不同硬件部分需要完成的功能进行阐述。在软件设计与实
现部分,整个系统被分成两个主要的部分进行介绍,分别是嵌入式磨粒检测软件
部分以及上位机检测数据显示软件部分。其中嵌入式磨粒检测部分软件包括:油
液磨粒信号采集模块、振动干扰噪音去除模块、高斯白噪声去除模块、磨粒信号
识别模块、数据传输模块,介绍了这些模块的设计思路以及实现。油液磨粒检测
系统软件的上位机部分采用 Flash Actionscript3 语言进行实现,上位机部分主要实
现了数据请求模块、数据解析模块以及数据显示模块。
最后对整个油液磨粒检测系统进行了测试,给出了油液磨粒检测系统的测试
结果。
关键词:磨粒检测,自适应滤波,小波变换,