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网页优化策略模糊C均值(FCM)聚类算法研究方案.doc

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上传人:乘风破浪 2018/10/4 文件大小:164 KB

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文档介绍

文档介绍:网页优化策略地模糊C均值(FCM)聚类算法研究1
王玉龙叶新铭李秀华
(内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021)
摘要在对Web站点进行优化时,为了降低成本,,,,从而得到一个良好地优化策略.
关键词 Web, 优化,模糊C均值(FCM)聚类

Research on fuzzy C-means clustering algorithm in Web Page optimization strategy
Wang Yu-Long Ye Xin-Ming Li Xiu-Hua
(College puter Science, Inner Mongolia University, Huhhot010021 )
Abstract Web page optimization is an effective method to improve Web application performance. Before we optimize Web Pages we must know which ones need optimization most. This paper puts forward a method which uses fuzzy C-means clustering algorithm to get the cluster centers of different Web page groups and a membership matrix in order to classify Web Pages. With the help of the cluster center matrix and the membership matrix, we can pick out the Web pages whose optimization would lead to a giant improvement in performance and further provide advices on how to optimize those Web pages.
Key words Web, optimize, fuzzy C-means (FCM) clustering
1 引言
.
,因此使用广泛.
然而,一个电子商务/政务网站可能包含成百上千个网页,如果盲目地进行优化很可
收稿日期:2005-04-10;修回日期:2005-05-28
基金项目: 国家自然基金项目(60263002),内蒙古科技

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