文档介绍：图像增强算法研究综述
摘要:本文简要介绍图像增强的概念和图像增强算法的分类,从图像的直方图均衡化处理方法,直方图规定化处理方法和图像平滑处理方法三方面对图像增强算法进行讨论和研究,并说明了图像增强技术的应用和前景展望。
关键词:图像增强直方图均衡化平滑处理
近年来,随着电子计算机技术的进步,计算机图像处理得到了飞跃的发展,己经成功的应用于几乎所有与成像有关的领域,并正发挥着相当重要的作用。它利用计算机对数字图像进行系列操作,从而获得某种预期的结果。对图像进行处理时,经常运用图像增强技术以改善图像的质量增强对某种信息的辨识能力,以更好的应用于现代各种科技领域,图像增强技术的快速发展同它的广泛应用是分不开的,发展的动力来自稳定涌现的新的应用,我们可以预料,在未来社会中图像增强技术将会发挥更为重要的作用。在图像处理过程中,图像增强是十分重要的一个环节。
图像增强概念及现实应用
图像增强技术
图像增强[1,2]是数字图像处理[3,4]的基本内容之一。图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,削弱或去除某些不需要的信息。这类处理是为了某种应用目的去改善图像质量,处理的结果更适合于人的视觉特性或机器识别系统,图像增强处理并不能增加原始图像的信息,而只能增强对某种信息的辨识能力,使处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。
目前,图像增强处理技术的应用己经渗透到医学诊断、航空航天、军事侦察、纹识别、无损探伤、卫星图片的处理等相关领域,在国民经济发展中起到了很大的作用。其中最典型的应用主要体现以下方面。
包括图像传输、电视电话、电视会议等, 主要是进行图像压缩甚至理解基础上的压缩是把文字、图表、照片等图像通过光电扫描的方式变成电信号加以传送。
航空遥感和卫星遥感图像需要用数字技术加工处理,并提取有用的信息。主要用于地形地质,矿藏探查, 森林、水利、海洋、农业等资源调查, 自然灾害预测预报,环境污染监测, 气象卫星云图处理以及地面军事目标的识别。
图像处理在医学界用的比较多,无论是在临床诊断还是病理研究都大量采用图像处理技术。人们都喜欢它的直观、无创伤、安全方便的特点。它主要用在X射线照片的分析,血球计数与染色体分类等。目前广泛应用在临床诊断和治疗的各种成像技术,如超声波诊断等都用到图像处理技术。
图像增强算法
图像增强方法可分为空间域增强和频率域增强两种。本文重点介绍空间域的图像加强算法,空间域方法直接对图像像素的灰度进行处理。频率域方法在图像的某个频率域中对变换系数进行处理, 然后通过相关的变换就得到了增强图像。在空间域内对图像进行点运算, 它是一种简单而又重要的图像处理技术, 它能让用户改变图像像素的灰度值, 这样通过点运算处理就会产生一幅新的图像。
灰度变换可调整图像的灰度动态范围或图像对比度,是一种图像增强的重要手段。它是将原图中的灰度经过一个变换函数转化成一个新的灰度。灰度变换可使灰度动态范围加大,根据变换函数的形式,灰度变换分为线性变换,分段性变换。
在曝光不足或过度曝光的情况下,图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显示器上看到的将是一个模糊不清、似乎