文档介绍：数据仓库和决策支持系统
课程主要内容
决策支持系统的相关概念
知识表示与决策推理
数据仓库的基础知识
数据仓库的建造技术
OLAP技术
数据仓库的应用
数据仓库的发展趋势
数据挖掘方法简介
教材及参考书
教材:
[1] 徐洁磐,数据仓库与决策支持系统,科学出版社,2005年4月第1版。
[2](美), 王志海等译,数据仓库(第3版),***出版社,2003.
参考书:
[1] 高洪深,决策支持系统(DSS)理论·方法·案例(第二版),清华大学出版社,2004.
[2] (美)Efrem ,李昭智等译,决策支持与数据仓库系统,电子工业出版社,2001.
[3] 陈京民等. 数据仓库与数据挖掘技术,电子工业出版社,2002.
[4] 黄梯云,智能决策支持系统,电子工业出版社,2001.
第一章决策支持系统概述
本章内容
决策支持系统的定义
决策支持系统产生的背景
决策支持系统的发展阶段
决策支持系统主要部件功能
决策支持系统与企业决策
决策支持系统的理论基础
与DSS相关的若干概念
决策支持系统的发展方向
1. 决策支持系统的定义
计算机发展初期,主要用于科学计算问题,随后转向事务处理问题。
EDP(Electronic data processing)解决了一些办公自动化中的数据处理问题,但缺乏数据的系统处理能力。
企事业单位的业务数据处理需求,促使MIS系统得到迅速发展和普及,解决了信息存储、组织和利用问题,促进了企事业单位信息化的进程,但不能分析、挖掘和利用数据库中潜藏的深层知识。
1. 决策支持系统的定义
20世纪70年代,学术界对于应用系统分析、传统运筹学、MIS等学科的发展和作用进行了反思,认为它们都遇到了一些障碍,主要是由于不重视或者无法正确体现决策者的作用。
社会与技术的发展,需要一种既能支持管理者决策、又能体现决策者意图和作用的新技术。
1. 决策支持系统的定义
1971年, 美国麻省理工学院的Keen和Scott Morton在《管理决策系统》一书中首次指出计算机对于决策的支持作用,提出了DSS (Decision Support Systems)概念。
顾名思义,DSS是为管理决策提供技术支持的计算机系统,主要提供决策所需的必要信息和知识。
IBM公司将DSS与BI(Business Intelligence)等同。
1. 决策支持系统的定义
一般认为,DSS是以数据、模型、方法以及知识和工具为主体,结合并利用了计算机强大的信息处理能力和人的灵活判断能力,以交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化系统问题,通过定量分析,为各级管理者提供辅助决策。
70年代末期,DSS一词已经非常流行,由此开始了信息系统新的发展阶段,并形成了决策支持系统新学科。
2. 决策支持系统产生的背景
从数据库到数据仓库
20世纪60年代后期=〉数据库时代
三种典型数据库:
层次数据库
网状数据库
关系数据库
处理功能以信息检索为主
事务处理(TP---Transaction Processing)
分析处理(AP---Analytical Processing)