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文档介绍:用SPSS作方差分析
方差
分析
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引例6
某农场正在寻找一种能使小麦产量最大化的化肥。初步选中了鸿福、祥丰、云天、可富4个品牌。农场技术人员确定了20个面积和土壤条件完全相同地块,同时以相同的方式播种,在此过程中,唯一的不同就是所施肥料的品牌不同。其中,5块地施用鸿福、5块地施用祥丰、5块施用云天、5块地施用可富。哪一块地施用何种品牌的化肥是随机指定的。到了收割季节,记下每块地的小麦产量,获如下表所示的样本数据:
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20个地块的小麦产量(公斤)
化肥
地块
鸿福
祥丰
云天
可富
1
2
3
4
5




















=
=
=
=
样本均值
=
总样本均值
=
=
=
=
样本方差
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32
31
30
29
28
27
26
鸿福
祥丰
云天
可富
化肥品牌
样本均值
四种化肥的小麦产量样本均值差异
四个样本均值之间的差异有两个来源:一、样本的随机性所造成的随机误差;二、总体均值之间原本就存在的差异,在样本数据中有所体现。
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方差分析的基本原理
方差分析的基本步骤
方差分析中的多重比较
方差齐性检验
双因素方差分析
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方差分析的假定条件
,响应变量服从正态分布:
,响应变量的方差相同:

总体1
总体3
总体4
总体2
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原假设为假时,样本均值来自不同的抽样分布。
原假设为真时,样本均值来自同一个抽样分布。
不尽相等
不尽相等
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可由样本均值间的差异导出σ2一个估计量,此估计量称为σ2 的组间估计量:
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式中: 表示水平的个数。
每个样本方差都给出σ2的无偏估计。将其进行平均可得出σ2的又一个估计量,此估计量称为σ2 的组内估计量。
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H0为真时,组间估计是σ2的无偏估计。
H0为假时,σ2 的组间估计必然偏大。
H0为真,则σ2的两个估计量必然很接近,其比值将接近于1;H0 为假,组间估计将大于组内估计,其比值也将偏大。本例中:组间估计/组内估计==。
组内估计不受原假设影响,H0为真或为假, 组内估计总是σ2的无偏估计。
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