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第四章 环境规划的技术方法.doc

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文档介绍

文档介绍:第四章环境规划的技术方法
环境规划是一个多目标、多层次、多个子系统的研究与技术开发工作,具有综合性、区域性、长期性、政策性等特点,主要包括环境区划、环境预测、环境规划优化或系统模拟等环节,需要运用各种方法与技术,环境规划工作的关键是合理筛选运用各种不同的方法,将其组成一个方法体系,恰当运用一系列方法与技术完成规划任务,其关键技术是环境区划技术、环境预测技术、环境规划技术等。
第一节环境预测方法与技术
预测是为决策提供必需的未来信息。选择预测方法时,应考虑的基本要素是:预测方法的应用范围,包括预测对象、预测时段、预测条件、预测资料的性质、预测模型类型、预测方法和精确度、预测方法的适用性及预测方法的费用等。
预测方法根据预测结果一般可分为两类,即定性预测和定量预测。
一、定性预测方法
是以逻辑思维推理为基础,根据多年的环境监测资料进行回顾分析,运用经验等对未来环境状况做出定性描述和环境交叉影响分析,如专家预测法、特尔菲征询意见法、历史回顾法等。
二、定量预测技术
以统计学、运筹学、系统论、控制论等为基础,通过辨识建立各种预测模型,用数学或物理模拟进行环境预测。环境规划中常用的方法有:
。在环境预测中常用的有时间序列预测与移(滑)动平均法。
时间序列预测常用模型:
直线预测模型:yt=a+bt
二次曲线模型:yt=a+bt+ct2
指数外推预测:y=aebt
修正指数曲线模型:yt=k+abt
龚帕兹预测法:
y=kabx
逻辑增长曲线预测:
式中:yt、y为预测值,因变量;
a、b、c为参数、常数;
t、x为自变量,时间变量;
k为模型参数,极限值;
e为自然数。
移动平均法又分成一次移动平均法、二次移动平均法和三次移动平均法等。
简单移动平均法:
动平均加权移动平均法:
二次移动平均法:
式中:y为预测值;
n为时距;
W为权值。
。环境预测中常用:
一元线性回归:y=b0+b1x
多元线性回归:y=b0+b1x1+b2x2+…+bmxm
非线性回归:幂函数曲线:y=aex
指数函数:y=aebx
对数函数:y=a+blgx
双曲函数:
S型函数曲线:
式中:y为因变量,预测对象y的估计值;
x,xn为自变量,相关因素;
b0为常数项,直线的截距;
a,b,b1,b2,bm为回归系数。
。在环境预测中还有采用决策树图预测法、马尔科夫预测法、灰色系统预测法、箱式模型预测法等,选用何种预测方法,应根据环境条件、资料、技术等情况决定。
第二节环境功能区划主要技术
区域环境功能区划一般分两个层次,即综合环境区划与单要素环境区划。综合环境区划依据区域环境特征,服从区域总体规划,满足各个分区功能的要求,并充分考虑土地利用现状、发展趋势,根据敏感目标、保护级别而确定,常用专家咨询法,辅助数学计算分析。其基本工作程序见框图(图13-5)。
单要素环境区划是以综合环境区划为基础,结合每个要素自身的特点加以划分,主要分项是大气环境区划、水环境区划及噪声环境区划等。
一、大气环境功能区划
大气环境功能区划根据保护目标确立一、二、三类区域及其相应的环境质量要求,划分的功能区数目一般不限,但不宜过细,各分区在相应目标下的污染物控制

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