文档介绍：数据仓库和决策支持系统
数据仓库工程
目录
数据仓库工程概述
数据仓库开发模型
数据仓库的规划
数据仓库的概念模型设计
数据仓库的逻辑模型设计
数据仓库的物理模型设计
数据仓库的实施
数据仓库的应用、支持和增强
练****br/>数据仓库的开发应用像其它软件系统一样,具有其特有的、完整的生命周期。
数据仓库的开发应用周期可以分成三个阶段:
规划分析阶段
设计实施阶段
使用维护阶段
这三个阶段是一个不断循环、完善、提高的过程。在一般情况下,数据仓库系统不可能在一个循环过程中完成,而是经过多次循环开发,每次循环都会为系统增加新的功能,使数据仓库的应用得到新的提高。
数据仓库工程概述
数据仓库的螺旋式开发方法
设计体系结构
开发概念模型
开发逻辑模型
数据库与元数据设计
数据抽取转换与加载
开发中间件
填充与测试数据仓库
数据仓库应用
数据仓库维护
数据仓库评价
规划与确定需求
规划
分析阶段

数据仓库
开发过程
设计实施
使用维护阶段阶段
数据仓库的开发模型
在创建数据仓库时,需要使用各种数据模型对数据仓库进行描述。数据仓库的开发人员依据这些数据模型,才能开发出一个满足用户需求的数据仓库,使开发人员能够将注意力集中在数据仓库开发的主要部分。
模型有更好的适应性,更易于修改。当用户的需求改变时,仅对模型做出相应的变化就能反映这个改变。
模型与模型转换
模型是对现实世界进行抽象的工具。在信息管理中,需要将现实世界的事物及其有关特征转换为信息世界的数据,才能对信息进行处理与管理,这就需要依靠数据模型作为这种转换的桥梁。
这种转换一般需要经历从现实世界到概念模型、从概念模型到逻辑模型、从逻辑模型到物理模型的转换过程。
数据库
客户与产品
表文件
客户
记录
张三
列(字段、数据项)
属性
特性
信用
计算机世界
逻辑世界
概念世界
现实世界
同质总体
实体
个体
整体间联系
异质总体
整体
数据仓库的设计就是在概念模型、逻辑模型和物理模型的依次转换过程中实现的。作为数据仓库的灵魂——元数据模型则自始至终伴随着数据仓库的开发、实施与使用。数据粒度和聚集模型也在数据仓库的创建中发挥着指导的作用,指导着数据仓库的具体实现。
现实世界
概念模型
逻辑模型
物理模型
数据仓库
元数据模型
数据粒度和
聚集模型
数据仓库的概念模型
概念数据模型---可采用E-R图
财务部门
销售收入账
应收账
应付账
成本账
销售部门
销售计划
销售合同
销售统计
人事部门
员工业绩记录
员工技能情况
员工薪酬表
企业数据模型
销售部门
人事部门
财务部门
…
……
……
企业数据模型