文档介绍：统计过程控制
品保部
引言
企业全球化市场的成功取决于质量。一贯生产高质量产品的企业最终将取得成功,而忽视质量的企业最终都难逃失败的厄运。这里需要强调的是一贯的高质量。偶尔生产出高质量产品是不够的,一件质量不高的产品足以影响企业以后的销售。同时,不能保证一贯的高质量产品的企业会更费成本,因为产品质量差的部分需要返工或报废。反之,当产品质量提高了,生产率将会提高,成本反而降低,销售额将增加。
其实,企业并非有意生产低质量产品;低质量产品通常是由生产的某个阶段的某个变差引起的。因此,产品质量的好坏取决于对生产过程的控制能力,这就是统计过程控制(SPC)的来源。
SPC的历史
休哈特在20世纪20至30年代创建SPC理论,恰逢美国经济萧条, SPC理论无人问津,至二次大战,由于提高军火质量的要求, SPC理论才大显身手,战后遂风行全世界。其后,美国无竞争对手,产品横行天下,SPC逐渐废弃。
,请朱兰讲授质量管理。至1980年日本已居世界质量与劳动生产率的领导地位。其中一个重要的原因就是SPC理论的应用。故从1980年起美国与西方发起一场SPC的复兴运动。
1984年日本名古屋工业大学调查了115家日本各行业的中小型工厂,结果发现平均每家工厂采用137张控制图。而有些大公司应用的控制图就更多了,如美国柯达彩色胶卷公司有5000名职工,一共应用了35000张控制图。
什么是SPC ?
SPC是统计过程控制()的英文缩写,就是使用诸如控制图等统计技术分析关系或其输出,以便采用适当的措施来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力。也就是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
为什么学****SPC

如:不合格品率已由百分之一、千分之一,降低到百万分之一(PPM)甚至是更低的十亿分之一(PPB);生产控制方法已由过去的3sigma演进为6sigma控制方式。

先进的质量管理及控制科学可以在现有的条件下使产品的特性值波动最小。

ISO9000、ISO/TS16949

/SC)
SPC核心
用统计的方法对过程进行控制。
汽车产品生产组织形式大批量生产
过程
}
有能力
稳定
随机现象
现象可分为确定现象和随机现象
:通过一定方法能确定。
:
{
不确定性
规律性
单次
大量实验
丢硬币
的实验
概率
概率:度量一随机事件发生可能性大小的实数,其值介于0与1之间。
概率的计算:
P(A)
=
事件A重复发生的次数
重复实验的次数
随机变量
计量型
计数型
卡尺
不通过
通过
计数型随机变量的分布
1.“0—1”分布,又称【二项分布b(n、p)】
——用于计件数据
;
;
:“成功”或“失败”;
,失败的概率均为1-p。
应用:p图,np图