文档介绍：大数据、人工智能、虚拟现实与可视化
一、大数据
我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代,大数据时代的数据量之“大”,是无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的“大”。大数据的数据增长速度快,存在形式多样化,IBM提出了大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。大数据已经在社会的经济、政治、文化、人们的生活等方面产生了深远的影响。
1)大数据时代产生的背景
世界进入21世纪后,移动互联、社交网诺、电子商务等将互联网的作用大大拓展了。
与此同时,我们产生数据的速度也大大加快了。在近十年内产生的数据量比之前所有时间产生的数据量还多得多。我们的衣食住行都被“搬上了网”,所以各种数据都在膨胀变大。而且,当数据的量大了之后,数据本身也能产生数据,比如大数据分析又会得到许多新的数据,所以大数据是信息时代必然的产物。
大数据的定义
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据,字面意义上理解就是有非常庞大的数据量的数据。数据量既然如此的庞大,那么处理起来就很麻烦。但是对大数据的处理是非常有意义的。由大数据而来的有云计算、数据库、数据挖掘与大数据分析,互联网+、物联网、。所以不能说大数据就是我们每天产生的“垃圾”,虽然确实有些“垃圾信息”,但是它的作用是非常大的!
大数据的特征
海量性:我们每天产生的数据量都是非常惊人的。如腾讯的分布是数据仓库日均计算量超过5PB,目前存储总数据超过100PB;
多样性:数据类型多样;
高速性:数据量增长速度很快,爆炸式增长;
价值性:直接价值与潜在价值非常大。
大数据的意义
对大数据的分析会收获很多的东西。如:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
(2) 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型
(3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4)根据客户的购买****惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
所以,对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
人工智能
人类社会已经进入了信息时代,当信息化进一步发展,对信息的处理能力如若提不上去,那信息化的发展也必然受限,所以智能技术的支持尤为重要。计算机处理信息的能力很强,所以人工智能的研究也就成为必然结果。
人工智能,英文缩写为AI,百度百科上它的定义是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一