文档介绍：'中图分类号:学科分类号:婴三里论文编号:——墨2Q:垒Q密级:公珏安徽理工大学硕士学位论文基于Android的垃圾短信处理系统的研究与设计作者姓名:董旦茎专业名称:让篡扭座且撞本研究方向:送△式丕缠导师姓名:詹挞量I』塾握导师单位:塞徵理王太堂答辩委员会主席:鱼蟹逛论文答辩日期:2011年5月31日安徽理工大学研究生处2011年月日◆puterTechnologyTheResearchandDesignofSMSSpamTreatmentSystemBasedonAndroidCandidate:DongYueqinSupervisor:,ShungengRoad,Huainan,232001,Ⅲ2川9㈣3㈣9洲Y岁摘要摘要现如今,飞速发展的移动通信技术和手机普及率的快速增长,使得手机短信使用率迅速增加,因为短信以其容易使用、快速、价廉、可靠的特点,很快被广大手机用户接受,已经成为一个颇受欢迎的信息交流方式。短信为我们带来方便的同时,也带来了很大的危害,垃圾短信应运而生,因此研究和设计一个有效的垃圾短信过滤系统具有很大的现实意义。从短消息的传递过程和发送方式来看,人们可以从短消息服务中心和手机终端两方面来实现垃圾短信的过滤,由于目前国家没有相应的立法,运营商考虑自身的利益,短消息中心一般不提供一个良好的过滤机制,所以本文选择在手机终端对垃圾信息进行过滤。垃圾短信过滤实质上是一种文本分类的问题,而贝叶斯算法在文本分类等领域有着广泛的应用,因此,本文在对贝叶斯算法进行比较深入研究的基础上,设计了黑名单和贝叶斯算法相结合的垃圾短信过滤系统,对中文短信的过滤达到了比较好的效果。目前应用在手机上的操作系统主要有Symbian、Windows、Linux和Android,而Android操作系统是免费向开发人员提供的,而且Android是基于Java语言的,很容易上手,同时Android还提供了丰富的类库,功能很强大。Android提供了一个标准的数据库SQLite,支持SQL语句,我们用SQLite数据库存储黑名单以及分词词典,可以很方便的对数据进行使用、更新以及维护操作。本文用Java语言和Sqlite数据库设计了一个基于贝叶斯算法的垃圾短信过滤系统,最终在Android操作系统上模拟实现。图15表1参43关键词:垃圾短信;文本分类;贝叶斯;中文分词;特征向量;Android分类号:TP39'摘要AbstractToday,municationtechnologyandhigherusagerateofmobilephone,,speediness,cheapnessandcredibility,eptedbyalargemajorityofmobilephoneusers,,,,,