四章节多组资料均数比较方差分析ppt课件.ppt

文档介绍：第四章、多组资料均数的比较—方差分析
方差分析的用途:
用于对比研究中,组间(比较组k2)的样本均数间差别有无统计学意义,从而推论各样本均数的总体水平是否相同。
例讲义4-2:研究目的:了解烫伤后不同时期切痂对肝脏的ATP含量的影响
处理因素
甲组(n=10) 烫伤(对照)
30大鼠乙组(n=10) 烫伤(24小时切痂)
丙组(n =10) 烫伤(96小时切痂)

全部在 168小时处死, 测定三组大鼠肝脏的ATP含量,问:不同处理因素(时间)的ATP含量是否有差别?
随机
例:大鼠烫伤后不同时间切痂对肝脏ATP含量的测量结果
处理因素
对照组 24小时组 96小时组





. . .

n 10 10 10

A组
B组
ATP含量
第一节、方差分析的基本思想
将比较组数据变异(总变异)分解为:
总变异=组间变异+组内变异
变异原因方差估计量
组间变异不同处理因素 MS组间
+随机误差
组内变异随机误差 MS误差
(随机误差=个体变异+未知因素)
理论上,如果处理因素无作用,则(组间变异=组内变异) , F =1或波动在1左右。如果F >>1,或F>F,P<,说明处理因素有作用。
方差分析:统计检验:
假设:H0:1= 2= 3=…. k
H1:各μ不等,
研究总体对象
干预前
A组
B组
C组
干预后
不切痂
24小时切痂
96小时切痂
ATP含量
MS组间=MS组内
MS组间=MS组内?
图4-1组间误差与组内误差示意图
第二节、完全随机设计的方差分析
一、完全随机分组设计(例:表4-1资料)
处理指标
N个随机化分组甲处理(n1)
(试验对象) 乙处理(n2)
丙处理(n3)
优点:设计简单,各组例数可等和不相等