文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
基于平台的人脸识别研究
作者姓名: 鲁魁魁
学科专业: 计算机应用技术
导师姓名: 董兰芳副教授
完成时间: 二欢晁脑率迦
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摘要
人脸识别作为生物识别技术的一种,具有无接触、安全和方便的特点。人脸
识别技术广泛应用于人机交互、交易认证及安防等领域,一直是生物识别技术研
究的热点。
近年来,随着移动互联网的发展,智能手机平台获得了长足的发展。然而,
手机钱包、手机远程支付等新应用的出现使得手机平台的安全性亟待加强。传统
的密码认证存在易丢失、易被篡改等缺点,人脸识别不容易模仿、篡改和丢失,
因而适用于手机安全领域中的应用。
人脸识别包括人脸检测、特征定位、人脸归一化、特征提取和特征识别。本
文研究了人脸识别中的关键问题,并在教ㄉ鲜迪至嘶谕枷竦娜肆呈
别系统,主要的研究内容和成果如下:
总结了人脸识别中常用算法,给出了算法的优缺点及适用范围。改进已
有的人脸检测算法,使用基于肤色和算法相结合的方法进行人脸检测,
提高了人脸检测的效率。实验表明此方法对光照、表情及姿态变化具有较高的鲁
棒性。
研究了基于惴ǖ娜肆程卣鞫ㄎ环椒ǎ杓屏嘶谌肆陈掷5娜
脸归一化方法,根据归一化中出现的问题,进一步提出了人眼位置与人脸轮廓结
合的人脸归一化方法。
研究局部二元模式特征,设计并实现了基于图像多级分块的人脸
方图特征提取算法,实验表明,该算法具有区分度高、计算复杂度低和特征维数
可控的特点。
实现了基于教ǖ娜肆呈侗鹣低常低惩瓿闪舜尤肆臣觳獾饺
脸识别的整套功能。在人脸图像库上采用交叉验证的方法进行识别,正确
识别率达.%,平均识别时间为,充分验证了算法的有效性和实时性。
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关键词:人脸识别教ˋ惴ˋ算法人脸归一化
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第一章绪论⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第二章人脸检测⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章人脸特征定位与人脸归一化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第四章基于狈酵嫉奶卣魈崛第五章基于教ǖ娜肆呈侗鹣低呈迪帧目录研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究现状及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.教ā论文内容及组织形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.颜色空间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯人脸检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯肤色模型与相结合的人脸检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯惴ā基于惴ǖ娜肆程卣鞯愣ㄎ弧人脸图像归一化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于惴ǖ娜肆惩枷窆橐换阕印基于多级图像分块的狈酵继卣魈崛直方图特征度量方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
——————————————————』凇!!!!第六章总结及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果⋯⋯⋯⋯..结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯下一步工作及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
第一章绪论研究背景研究现状及意义【浚车氖只现し椒ǘ嗖捎肞码或者密码进行验证,但牒兔苈肴菀直观和隐蔽性好的特点,因而受到了国内外众多学者关注与研究俊H肆呈侗手机已经成为人们生活的必需品,其功能已经不再局限于短信和通话等基本应用。随着智能手机平台,如教ā教ǖ目焖俜⒄辜笆只布性能的大幅度提高,基于智能平台上的手机应用呈爆炸式增长。在这些应用中,很多应用都与个人隐私和个人认证密切相关。手机安全保护主要是解决两方面的问题,即个人隐私保护和远程个人认证。手机丢失和失窃带来的不仅是财务上的损失,而且