文档介绍：第六章故障诊断新技术
一故障诊断专家系统简介
二人工神经元网络
故障诊断专家系统简介
专家系统概述
知识表示
知识获取
推理机制
专家系统在故障诊断中应用
专家系统概述
随着检测技术,计算技术,数据处理技术以及计算机技术的发展,人工智能的一个重要贡献就是保存专家们的知识和经验,研制出集任何领域几十位第一流权威专家的专门知识和经验之大成的程序。由于计算机运算的准确性,高速性何止是地完整性,,在一些大型的,重要的设备上安装具有专家功能的仪器和计算机系统,对故障形成的部位,性质,发展趋势和处理方法作出实时的,准确的判断,并予以现实,报警和实时控制。这种具有专家功能的仪器和计算机系统称为专家系统。
知识表示
知识获取
推理机制
专家系统在故障诊断中应用
专家系统可以用于各个方面,工程和设备的设计,设备的制造过程,设备状态监测于诊断,事物的规划于决策,事物反展趋势的预测等。在设备的故障诊断中应用较为广泛。
在电厂的故障诊断中,美国西屋公司开发和应用较好。他从开气轮发电机专家系统GenAID开始。现在已在佛罗里达洲奥兰多发电设备本部建立了一个自动诊断中心,对各地西屋公司制造的气轮发电机进行远距离自动诊断。诊断对象也从气轮发电机逐步扩大到气轮机锅炉和辅机。
在汽车中,发动机电子控制越来越多,七关键部件借助于汽车内的计算机和电控模块(ECM)的嗲呢子控制组件来实施控制。ECM从氧气传感器,节气门传感器和冷却温度传感器得到输入信息。为了使汽车排污,燃料经济性和动力性最佳,ECM根据输入信息,调节化油器和燃油喷射系统,获得最佳混合比。ECM也以同样的方式控制点火提前角。
2 人工神经元网络
人工神经元网络概述
ANN的基本原理
ANN在机械故障诊断中的应用
人工神经元网络概述
人工神经网络〈Artificial work〉是人工智能(Artificial Intelligence)的一个重要分支,是在现代神x经生理学和心理学研究的基础上,模拟人的大脑的神经元结构特性而建立的一种非线性动力学系统。进入九十年代,机械故障诊断的重要发展方向是智能化诊断,而人工神经网络的理论和方法则为智能化诊断开辟了一条崭新的途径。