文档介绍：大数据应用
解决方案
目录
1. 大数据概述 6
. 概述 6
. 大数据定义 6
. 大数据技术发展 8
2. 大数据应用 11
. 大数据应用阐述 11
. 大数据应用架构 13
. 大数据行业应用 13
. 医疗行业 13
. 能源行业 14
. 通信行业 14
. 零售业 15
3. 大数据解决方案 16
. 大数据技术组成 16
. 分析技术 16
. 可视化分析 16
. 数据挖掘算法 16
. 预测分析能力 16
. 语义引擎 16
. 数据质量和数据管理 17
. 存储数据库 17
. 分布式计算技术 18
. 大数据处理过程 20
. 采集 20
. 导入/预处理 21
. 统计/分析 21
. 挖掘 21
. 大数据处理的核心技术-Hadoop 21
. Hadoop的组成 22
. Hadoop的优点: 25
. 高可靠性。 25
. 高扩展性。 25
. 高效性。 25
. 高容错性。 25
. Hadoop的不足 25
. 主要商业性“大数据”处理方案 26
. IBM InfoSphere大数据分析平台 26
. Or a c l e Bi g Da t aApplianc 27
. Mi c r o s o f t S QLServer 27
. Sybase IQ 28
. 其他“大数据”解决方案 28
. EMC 28
. BigQuery 29
. 大数据”与科技文献信息处理 29
. 大数据处理技术发展前景 29
. 大数据复杂度降低 29
. 大数据细分市场 30
. 大数据开源 30
. Hadoop将加速发展 30
. 打包的大数据行业分析应用 30
. 大数据分析的革命性方法出现 31
. 大数据与云计算:深度融合 31
. 大数据一体机陆续发布 31
4. 基于基站大数据应用及案例 32
. 气象灾害应急短信发布平台 32
. 概述 32
. 项目背景 32
. 平台概述 32
. 平台建设特点与原则 32
. 建设特点 32
. 建设原则 32
. 大数据管理平台特点 33
. 平台整体架构 33
. 建设原理 33
. 平台总体设计 35
1. 平台总体结构 35
2. 平台技术架构 36
. 平台技术思路 37
. 平台技术路线 38
1. 内存数据库 38
2. 短信发送多链路配置 38
3. 队列缓存 38
4. 参数可配置 38
. 平台性能要求 38
. 平台网络拓扑 38
. 平台关键流程 39
. 平台数据流程 39
. 平台业务主流程 40
. 短信下发审批流程 41
. 信令分析处理流程 42
. 短信发送流程 43
. 平台功能模块 43
. 信令分析子系统 43
. 短信发送子系统 44
1. 短信发送功能 44
2. 短信回执接收功能 44
3. 短信批量发送管理功能 45
4. 统计报表 45
. 管理子系统 45
1. 用户管理 45
2. 权限管理 46
3. 实时监控 46
4. 日志管理 46
5. 基站位置信息管理 46
6. 系统参数配置管理 46
. 内容数据库子系统 46
. 平台外部接口 47
. 信令采集接口 47
1. 接口说明 47
2. 数据采集模式 47
. 短信发送接口 47
1. 短信发送通知接口 47
2. 短信发送状态查询接口 47
3. 短信发送接口 47
. 基站位置信息接口 48
1. 数据同步模式 48