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【优秀论文】中国上市公司自愿性信息披露研究——以信息技术行业为例.pdf

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【优秀论文】中国上市公司自愿性信息披露研究——以信息技术行业为例.pdf

上传人:化工机械 2013/5/21 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:⑧硕士学位论文西南财锺大学中自上市公司自愿性信息披露研究以信息技术行业为例学位申请人指导教师傅代国教授管理学学科专业学位类别彭菊会计学
中文摘要会计信息,是连接上市公司和证券市场的桥梁和纽带。会计信息的充分披露,可以降低证券市场发行与交易过程中的信息不对称、节约交易成本;避免签约前投资者的“逆向选择”与抑制管理当局签约后的“内部人控制”、“道德风险”与机会主义行为。会计信息可以分为强制性披露信息和自愿性披露信息。自愿性披露信息是强制性披露信息的深化与补充,它对于增强信息披露的透明度具有重要作用。尤其在我国加入螅环矫娲由鲜泄纠唇玻崦媪倬惩馍鲜泻发行证券的问题,面对国际资本市场的压力,这些公司通过自愿性信息披露可以增强在国外资本市场的融资能力:另一方面从我国资本市场来讲,要满足蚣芟滦畔⑼该鞫鹊囊G蟆⒋俳浣】捣⒄挂残枰9睦鲜泄咀栽性信息披露,构建强制性信息披露与自愿性信息披露相结合的上市公司信息披露体系。因此,探究影响自愿性信息披露的因素,从而找出更好的方法来促进和规范自愿性信息披露,在当前的背景下具有重要的意义,这也成为了许多学者研究的重点。目前,西方对于自愿性信息披露水平影响因素的经验研究较为丰富,而国内的大多数研究仅限于理论研究,实证研究还相对较少。因此,本文以自愿性信息披露水平影响因素作为重点进行实证研究。本文共分为四个部分对上市公司自愿性信息披露的影响因素进行研究,主要内容及观点如下:第一部分,前言。主要论述了本文的研究意义、研究目的、研究内容与方法以及本文的结构安排等。第二部分,自愿性信息披露的相关理论。首先,探究了自愿性信息披露的定义、历史演变以及披露渠道;其次,阐述了信息不对称和代理理论等相关理论基础;最后,回顾了关于自愿性信息披露动因、影响因素的相关研究文献。中文摘蔓
第三部分,中国上市上市公司自愿性信息披露检验。对于该部分的研究方法、研究内容以及结论主要概括如下:赜谘疽约笆荨6杂谘镜难≡瘢疚闹幸孕畔⒓际跣幸瞪鲜泄司为例,进行实证检验,剔除上市公司,共家样本公司。因变量数据来自于家上市公司的年度财务报表,直接下载于上海证券交易所网站、深圳证券交易所网。自变量数据来自于深圳国泰安公司提供的菘庀盗小4送猓⑼Щ峒剖κ挛袼淖苁杖胧荩醋灾泄⒉会计师事务所年度前琶荨赜谝虮淞俊!W栽感孕畔⑴吨甘I鲜泄咀栽感孕畔⑴吨甘糜诤饬可鲜泄灸甓缺ǜ嬷凶栽感孕畔⑴兜某潭取指数的基本构造过程如下:首先,划分自愿性信息披露条目。对上市公司强制性披露之外的自愿性披露信息内容,进行划分,创建自愿性信息披露条目。本文在借鉴国外学者将上市公司自愿性披露信息划分为三大类:战略性信息、非财务信息,以及财务信息的基础上,对三大基本信息下的信息子条目进行修改,使其符合中国上市公司的实际情况。其次,对自愿性信息披露条目赋值。详细描述的给郑话阈悦枋龅给郑慌陡眯畔⒌脑蚋分。最后,将所有赋值后的信息条目分值加总,并除以所有信息条目的满分总分值——即信息条目数量乘以满分分值郑偷玫搅俗栽感孕畔⑴吨赜谧员淞俊1疚难≡窳巳罄喙鲎员淞浚〗衔H娴恼出可能影响自愿性信息披露水平的因素。这些变量包括:公司治理类变量,包括管理层所有权、政府所有权、大股东所有权、独立董事比例、董事长与街昂弦弧⑸蠹莆被嵘柚茫财务比率类变量,包括净资产收益率、资产负债率、总资产增长率;控制类变量,包括公司规模、会计师事务所声誉、外资股发行。抵ぜ煅椤J紫龋疚南榷砸虮淞扛员淞拷辛嗣枋鲂酝臣疲匝究变量的特征。描述性统计研究结果如下:第一,因变量的描述性统计。中国上市公司自愿性信息披露中,战略性数中国上市公司自愿性信息披露研究
信息与财务性信息披露水平最高,这种情况说明,中国上市公司倾向予主动披露那些有关公司战略以及财务能力的数据,而迎合投资者所关注内容。第二,解释变量的描述性统计。连续变量中,大股东所有权的平均值为创蠊啥ǔ钟械墓煞葑苁鲜泄救ú抗煞莸囊话耄得餍畔⒓术行业上市公司的股权相对集中于大股东;独立董事比例的平均值为且标准差仅为砻髦泄鲜泄径禄嶂校懒⒍卤壤柚没旧完全按照中均值为负,表明信息技术行业上市公司年度的业绩不佳;总资产负债率的平均值为砻餍畔⒓际跣幸瞪鲜泄菊迳细赫晕⑵ǘ啵蛔茏什龀ぢ实钠均值为或,表明信息技术行业上市公司在年具有较低的成长性。虚拟变量中,管理层持股值为谋壤鑫.%,说明仅仅只有サ上市公司管理层持有股份,这与欧美等发达国家上市公司管理层普遍持股的现象截然不同;政府所有权值为谋壤ィ得餍畔⒓际跣幸档纳鲜公司当中,政府持股的现象比较普遍;两职合一值为谋壤ィ得上市公司两职合一的情况不多:审计委员会设置值为谋壤ィ砻较多的上市公司设置了具有监督作用的审计委员会;外资股发行值为谋壤为ィ砻餍畔⒓际跣幸档纳鲜泄荆幸欢ǔ潭鹊木惩夥⑿腥谧省其次,本文对解释变量进行了喙匦约