文档介绍：把脉Siri:苹果栽树无人乘凉
在讨论Siri遇到的问题时,我们首先要理解Siri究竟是什么。现在对它最大的误解可能就是,认为 Siri这类语音智能助手产品是由前端的语音识别、语义解析技术和后端的搜索组成的。事实上并不全是这样。
简单地说,智能助手产品是由三部分组成:前端的交互方式,也就是信息输入和输出的方式,比如语音是其中一种;中间的智能分析,相当于人的大脑;后面是数据库或者是获取方式,包括自有的数据库、第三方的数据库,以及搜索引擎等。
苹果的Siri目前是把语音作为前端的交互方式,这是和Nuance等合作来实现的。而苹果收购的Siri公司更核心的能力是在后端的智能分析上。
这确实是件很复杂的事,所以当最初投资 Siri项目之一的风险投资公司摩根塔勒合伙人Gary Morgenthaler说,“Siri的创始团队看到了未来、定义了未来并且顺利地迈开了通往未来技术的第一步,但被收购之后(苹果)Siri缓慢的商业化进程让我们这些创始团队感到非常失望”时,我不禁要问:这真的仅仅是个商业化的问题吗?
“对于人工智能来说,现在谈商业化还为时尚早,”小i机器人的创始人袁辉这样认为。他下这个判断是因为他在10年前就在人工智能领域做过了艰难的商业化尝试。
小i机器人是国内最早的智能机器人平台运营商,成立于2001年。据其官方发布的数据,2004年到2007年倚靠微软MSN平台,小i的用户超过1亿,交互量达到100亿次以上,覆盖100多个国家。2007年小i机器人获得了包括英特尔投资、IDG在内的5家风险投资机构的千万美元投资。但是大量的用户并没有给公司带来太多收入。
有用户没收入,袁辉在很长一段时间内一直把原因归结为“小i没找到好的盈利模式”。后来发现,用户的快速增长实际上掩盖了小i最根本的问题——究竟满足了用户的什么需求?
袁辉说,“小i当时的目标和如今的 Siri一样,希望做成一个无所不知、无所不能的变形金刚。但这几乎是很难实现的”。首先,语音识别不是完全靠算法能解决的,无论是Nuance还是科大讯飞都花了很多年去研发。而后边的智能分析和数据库密切相关,二者的匹配和系统构建是非常核心的,既包括开发互联网的信息还包括机器学****这需要大量的整合和多年的积累。“时间是智能机器人最大的壁垒,而这不是靠开放平台、靠人多、钱多就能解决的,必须先知道要怎么做才行”。2009年,小i机器人全面转型到公司(B2B)业务上。
或许,这样一款产品,真的不能等在实验室里进行完各种微调和全面测试再推向市场,起码第一步它必须接触到从音质到自然语言解读的尽可能多的变化。
败给Google Now?谈胜负还早了点
但既然推向了市场,总免不了比较。Google推出语音数字助理Google Now,用户发现,暂且不提人工智能,仅从语音搜索来看,Google Now的准确率比Siri更高。于是,问题来了
——谁能代表移动搜索的未来? 在这一点上,面对PC端搜索的老大,且Google有多年积累的知识图谱做后盾,确实让人为Siri捏一把汗。但移动搜索和PC搜索能一样吗?
“移动搜索有很强的场景性,不像桌面搜索是用关键词搜索大量资料,然后慢慢看。所以并不需要很深的知识图谱,反而对非结构化的、实时产生的数据有更大的需求。”智问创始人朱胜这样总结移动搜