文档介绍：海康威视智能行为分析产品介绍
随着监控系统的普及化及庞大化,传统监控系统的缺限越来越突出,首先人在面对枯燥的监控画面时无法长时间的集中注意力,造成人为监控的可靠性不高,再者现在的监控系统越来越庞大,具有几百上千路视频的监控系统如果采用人为监控的话,其人力成本也会非常昂贵,因此传统监控设备往往只能起到事后追踪的作用。智能化监控系统的优势就在于它可以一天24小时不间断的忠实的对视频进行监控,一旦有事件发生可以及时报警,相对于人为监控来说,其成本相当低廉。
杭州海康威视在多款视频监控产品中加入智能算法库,实现视频监控产品的智能化。
智能视频监控技术(intelligent video surveillance)主要是指对固定的监控摄像机拍摄的视频进行分析,获得视频中的运动目标信息,提取语义级别的事件信息,从而做出反应的一种技术(也有针对移动摄像机视频进行分析的技术,但不是智能视频监控产品的主流)。
智能视频监控技术的主要框架分为前景检测、目标检测、目标跟踪、目标分类、轨迹分析、事件检测等几个部分。
首先利用前景检测技术将视频图像中的前景团块(blob)从图像背景中分离出来,前景团块是指视频图像中变化剧烈的图像区域。
目标检测技术分析前景团块在视频序列中的状态,将具有稳定存在状态及运动规律的前景团块作为运动目标提取出来。
目标跟踪技术利用运动目标的历史信息预测运动目标在本帧可能出现的位置,并在预测位置附近搜索该运动目标。
目标分类技术对跟踪成功的目标进行分类,将目标分为人和车辆两类。目标分类技术利用一些图像特征值实现目标类型的甄别,例如目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等等。
轨迹分析技术对跟踪成功的目标的运动轨迹进行分析,对运动轨迹进行平滑及误差修正,使目标的运动轨迹更加接近于真实状态。
事件检测技术则将目标信息与用户设定的报警规则进行逻辑判断,判断是否有目标触发了报警规则,并做出报警响应。
视频流
前景检测
目标检测
背景模型
目标跟踪
轨迹分析
目标分类
事件检测
报警输出
背景更新
去抖动
阴影抑制
车灯抑制
特征检测
碰撞处理
警戒规则
以上是智能视频监控技术的算法框架为了提高智能视频监控技术在某些场景下的性能,一些附加模块也被加入算法框架。例如抗抖动模块可以提升该技术在摄像机抖动情况下的处理效果,阴影抑制模块可以提升该技术在阴影严重的室外场景下的处理效果,车灯抑制模块可以提升该技术在光照剧烈变化场景下的处理效果,碰撞处理模块