文档介绍：对一些等级划分的问题上,常用的方法是专家评测,但是随机性和人为因素比较大,本文给出一种方法,通过已有数据,来精确的划分等级。本文给出一种比较客观的方法,并通过例子的形式,来阐述这种方法。
水资源短缺风险等级划分时,先选取最缺水的年份1999年,把1999年水资源短缺风险等级设定为极度缺水,并将其作为模糊集合中的标准对象,计算其他年份的水资源短缺风险与1999年的贴近度,进而得出其他年份与极度缺水等级的关系。
根据模糊集的格贴近度概念:
设A,B是论域U上的模糊子集,称
,
为A与B的贴近度。
其中,
那么以1999年作为标准对象:
待比较对象:
贴近度结果如表2(具体表见附表):
表2 1979年到2000年的贴近度
n
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
t

n
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
t

其中为负数的年份无需进行贴近度计算,可以认为当年为不缺水年。
根据心理学家的研究提出:人们区分信息等级的极限能力为,我们用保守区分,把分为五个级别,分别为(0,),(,),(,),(,1), 根据以上数据分析,认为与
,均为极度缺水,贴近度在(,)为高度缺水,贴近度在(,)为中度缺水,贴近度在(0,)为轻度缺水。
分析1979年到2000年的各年与1999年贴近对比,得出各年份水资源
短缺风险见表3
表3各年份水资源短缺风险
缺水风险
不缺水
轻度缺水
中度缺水
高度缺水
极度缺水
年份
1985
1987
1991
1996
1979
1984
1988
1990
1994
1998
1982
1986
1980
1981
1983
1989
1995
1997
1992
1993
2000
1999
分析各个级别的年份缺水情况,并利用5、1的缺水程度表达式来计算各个年份的缺水程度,模糊归类得到表4