文档介绍：基于图象的图形结构特性的编码方法
任何编码技术成功与否,最终取决于它于给定的图象的结构匹配得如何。
设计一个好的编码器,首先是了解原始图象数据结构,然后选择一种适应于那种结构的最佳编码方法。
在某些应用中,原始图象显示出一些简单的图形结构,如灰度级较少的气象云图,大幅人头像等,边界往往是感兴趣的结构特征。
基于图象的图形结构特性的编码方法
另外,有一些图象的图形结构不很明显,或者图形结构很复杂,呈现很大的随机性,这类图象从大量的统计数据中可以找到一些规律性的东西,如马尔可夫随机场的转移概率、平稳随机场的协方差矩阵等。
等值线编码
由于灰度级是有限的,可以将一幅数字图象看成由许多等灰度区构成的。每条等值线刻划出一条等灰度区的边界。若将各个灰度区边界的位置和灰度级进行编码、传输,在接收端就可以重现原始图象,因各个灰度区内部的象素可不编码,从而使数据得到大量压缩。
实例
等值线
适合等值线编码的图