文档介绍：ArcGIS地统计分析概述
很长时间以来,地统计分析一直没能很好的和GIS分析模型紧密地结合在一起,而ArcGIS地统计分析模块则在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。
ArcGIS地统计分析模块介绍
ArcGIS地统计分析模块(ArcGIS Geostatistical Analyst)是一个完整的工具包,它带有为默认模型设计的稳定性参数。这样可以帮助初学者快速的掌握地统计分析。
地统计分析基础简介
地统计(Geostatistics)又称地质统计,也可以称为空间统计分析,其是统计学的一个分支。地统计于20世纪50年代初开始形成,60年代在法国著名统计学家G. Matheron的大量理论研究工作基础上,形成一门新的统计学分支。
地统计学是以区域化变量理论(theory of regionalized variable)为基础,以变异函数(variogram)为基本工具来研究分布于空间,并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象的科学。
探索性数据分析工具
探索性数据分析可以让用户更清楚地了解所用的探索性数据,包括数据的属性、分布以及空间数据的变异性和相关性,并以此来分析数据的变化趋势,从而利用已知的数据来推测拟合未知的数据。探索性数据分析也可以让用户更深入地认识研究对象,从而对与其数据相关的问题做出更好的分析与决策。
探索性数据分析需要借助于ArcGIS的探索性数据分析工具。
添加探索性数据分析工具
通常,ArcGIS的探索性数据分析模块并没有打开,在默认界面上没有探索性数据分析工具,需要手动添加。添加方法如下。
(1)开启地统计分析扩展模块:单击ArcMAP界面上“工具”︱“扩展”命令,弹出“扩展”对话框,确保Geostatistical Analyst的复选框被选中。
(2)添加Geostatistical Analyst工具条。选择ArcMAP界面上的“视图”菜单︱“工具条”命令,确保Geostatistical Analyst工具条被选中。之后,在ArcMAP工具栏将出现Geostatistical Analyst工具条。
Histogram(直方图)
Histogram(直方图)指对采样数据按一定的分级方案进行分级,统计采样点落入各个级别中的个数或占总采样数的百分比,并通过条带图或柱状图表现出来。直方图可以直观的反映采样数据分布特征与规律。
正态QQPlot分布图)和普通QQPlot分布图
QQPlot分布图是可以将现有数据的分布与标准正态分布对比,从而来分析和评价现有数据。其是利用分布的分位数而作出的图形,如果数据图形越接近一条直线,则它越接近于服从正态分布。
QQPlot分布图(正态QQPlot分布图)
QQPlot分布图(普通QQPlot分布图)
Trend Analysis(趋势分析)
趋势分析可以利用样点数据生成以数据某一属性值为高度的三维***图,从而帮助用户从不同视角分析采样数据集的全局趋势。
样点的位置由X、Y和Z3个值来决定。X、Y确定样点平面坐标,Z值则是样点数据的某一属性值。三维***图中的每个黑线就代表了样点的位置和高度,位置就是样点X、Y平面坐标,高度即样点数据的某一属性值的大小。
Voronoi Map(Voronoi地图)
Voronoi地图是由样点以及样点周围的一系列多边形所组成。多边形生成的要求就是多边形内任何位置距这一样点的距离都,比该多边形到其他样点的距离要近。Voronoi 多边形生成之后,相邻的点就被定义为其Voronoi多边形,与选择样点的Voronoi多边形具有公共边的其他样点。
Semivariogram/Covariance Cloud(半变异/协方差函数云)
半变异/协方差函数云表示的是数据集中所有样点对的理论半变异值和协方差,并把它们用两点间距离的函数来表示,用此函数作图来表示。