文档介绍：第九章
卡方检验
主讲内容
第一节 2×2表卡方检验
第二节 R×C表卡方检验
第三节 Fisher确切概率检验
第四节优势比检验
第五节拟合优度的卡方检验
卡方检验概述
研究目的:率的假设检验(大样本率或小样本率)
资料类型:计数资料
基本思想: 检验中的是希腊字母,称为卡方检验,是一种用途较广的计数资料的假设检验方法,属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。
检验的应用
①检验两个样本率之间差别的显著性;
②检验多个样本率或构成比之间差别的显著性;
③检验两个双向无序分类变量是否存在关联;
④配对计数资料的比较。
第一节2×2卡方检验
一、两独立样本率检验
两独立样本率资料的四格表形式
例9-1 为研究肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)对肺癌的诊断价值,随机抽取72例确诊为肺癌的患者为肺癌组,114例接受健康体检的非肺癌患者为对照组。用CEA对其进行检测,结果呈阳性反应者病例组中33例,对照组中10例。问两组人群的CEA阳性率有无差异?
本例资料经整理成表9-1形式。更一般地说,对于任何两个独立样本率的资料,均可以表达为表9-2形式,即有两个处理组,每个处理组的例数由阳性事件发生数和未发生数两部分组成。表中有四个基本数据,其余数据均由此四个数据派生出来,故称此种资料为四格表(fourfold table)资料。因为四格表资料有2行2列,又称四格表为2×2表(2×2 contingency table)。此类资料比较的是两种处理的效果,而每种处理只产生两种相互对立的结果,如生与死,有效与无效,患病与未患病,阳性与阴性,检出与未检出,等等