第八章 假设检验的基本概念.ppt

文档介绍：第八章
假设检验的基本概念
1
假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想,从问题的对立面(H0)出发间接判断要解决的问题(H1)是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量,最后获得P值来判断。
假设检验基本思想及步骤
2
问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别,或两个样本统计量的差别,来推断总体参数是否不同。这种识别的过程,就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。
3
例8–1 通过以往大规模调查,,。为研究某矿区新生儿的发育状况,现从该地某矿区随机抽取新生儿55人,,问该矿区新生儿的头围总体均数与一般新生儿头围总体均数是否不同?
4
假设检验的目的——就是判断差别是由哪种原因造成的。
①  抽样误差造成的;
②  本质差异造成的。
5
矿区新生儿头围

33.
矿区新生儿头围

一种假设H0
另一种假设H1
抽样误差
总体不同
6
7
③    H1的内容直接反映了检验单双侧。若H1中只是0 或<0,则此检验为单侧检验。它不仅考虑有无差异,而且还考虑差异的方向。
④ 单双侧检验的确定,首先根据专业知识,其次根据所要解决的问题来确定。若从专业上看一种方法结果不可能低于或高于另一种方法结果,此时应该用单侧检验。一般认为双侧检验较保守和稳妥。
8
(3) 检验水准,过去称显著性水准,是预先规定的概率值,它确定了小概率事件的标准。在实际工作中常取= 。可根据不同研究目的给予不同设置。
9
根据变量和资料类型、设计方案、统计推断的目的、是否满足特定条件等(如数据的分布类型)选择相应的检验统计量。
2. 计算检验统计量
10