文档介绍：第八章
秩转换的非参数检验
(Nonparametric Test)
Wilcoxon signed-rank test
Wilcoxon rank sum test
Kruskal-Wallis H test
Friedman M test
Content
如果总体分布为已知的数学形式,对其总体参数作假设检验。
如: t 检验和 F 检验。
对总体分布不作严格假定,又称任意分
布检验(distribution-free test),
它直接对总体分布作假设检验。
参数检验
非参数检验
推断一个总体表达分布位置的中位数M(非参数)和已知M0、两个或多个总体的分布是否有差别。
先将数值变量从小到大,或等级从弱到强转换成秩后,再计算检验统计量。
秩转换的非参数检验
特点:假设检验的结果对总体分布的形状差别不敏感,只对总体分布的位置差别敏感。
应用范围:
对于计量资料:
1. 不满足正态和方差齐性条件的小样本资料;
2. 分布不明的小样本资料;
3. 一端或二端是不确定数值(如<、>)的资料(必选);
对于等级资料:
若选行×列表资料的检验,只能推断构成比差
别,而选秩转换的非参数检验,可推断等级强度
差别。
注意:如果已知其计量资料满足(或近似满足) 检验或检验条件,当然选检验或检验,因为这时若选秩转换的非参数检验,会降低检验效能。
第一节
配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验
目的是推断配对样本差值的总体中位数是否和0有差别,即推断配对的两个相关样本所来自的两个总体中位数是否有差别。方法步骤见例8-1。
例8-1 对12份血清分别用原方法(检测时间20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶,结果见表8-1的(2)、(3)栏。问两法所得结果有无差别?