文档介绍：第三章两组资料均数的比较
两组资料均数的比较
第一节均数的抽样误差
第二节 t分布与可信区间
第三节 t检验
第四节假设检验的步骤
及其有关概念
总体
样本
抽取部分观察单位
统计量
参数
统计推断
统计推断 statistical inference
如:样本均数
样本标准差S
样本率 P
如:总体均数
总体标准差
总体率
内容:
参数估计(estimation of parameters)
包括:点估计与区间估计
2. 假设检验(test of hypothesis)
总体
样本
抽取部分观察单位
统计量
参数
统计推断
第一节均数的抽样误差
如:样本均数
样本标准差S
样本率 P
如:总体均数
总体标准差
总体率
抽样误差(sampling error) :由于个体差异导致的样本统计量与总体参数间的差别。
一、抽样试验
从正态分布总体N(,)中,每次随机抽取样本含量n=5,并计算其均数与标准差;重复抽取1000次,获得1000份样本;计算1000份样本的均数与标准差,并对1000份样本的均数作直方图。
按上述方法再做样本含量n=10、样本含量n=30的抽样实验;比较计算结果。
抽样试验(n=5)
抽样试验(n=10)
抽样试验(n=30)
1000份样本抽样计算结果
总体的均数
总体标准差s
均数的均数
均数标准差
n=5
n=10
n=30
3个抽样实验结果图示