文档介绍：第7章不确定性处理
不确定性及其类型
随机性
模糊性
不完全性
不一致性
第7章不确定性处理
不确定性知识的表示
随机性知识的表示
随机性产生式规则的表示是在产生式规则的后面加上一个称为信度(或可信度)的0到1之间的数。一般表示形式为
或
其中表示规则为真的信度,
表示A为真的情况下B为真的信度。一般可以以概率作为信度。
第7章不确定性处理
例
如果乌云密布并且电闪雷鸣,则天要下暴雨;()
如果头痛发烧,则患了感冒;()
模糊知识的表示
模糊不确定性通常用隶属度表示,隶属度表示对象具有某种属性的程度。隶属度可以与谓词逻辑、产生式规则、框架、语义网络等结合起来表示模糊不确定性。
第7章不确定性处理
模糊产生式规则
“如果患者有些头疼并且发高烧,则他患了重感冒”可表示为:
(患者,症状,(头疼,))(患者,症状,(发烧,))(患者,疾病,(感冒,))
模糊谓词
普通谓词加上程度表示。例:“Mary 很喜欢书”(mary, book),(mary,book)。
第7章不确定性处理
模糊框架
框架名:〈大枣〉
属: (〈干果〉,)
形: (圆,)
色: (红,)
味: (甘,)
用途:食用
药用:用量:约五枚
用法:水煎服
第7章不确定性处理
模糊语义网
狗
食肉动物
理解人意
(灵敏,)
(can,)
(AKO,)
嗅觉
第7章不确定性处理
模糊集合与模糊逻辑
模糊逻辑
传统二值逻辑的模糊推广。定义命题的真值为对象具有该属性的隶属度。设一个n元模糊谓词
, 则其真值定义为
具有属性P的隶属度,即:
对模糊命题,可定义逻辑运算为
第7章不确定性处理
逻辑或
逻辑非
第7章不确定性处理
多值逻辑
Kleene三值逻辑
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