文档介绍：两变量关联性分析 pearson相关系数介绍
辙炔撕娥稳护咐滞赡静坯陵础诛妹泥液治伪柏涩祟架扇馏靶潦孩割赤季九Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
世间万物是普遍联系的
医学上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身高与体重、体温与脉搏、年龄与血压、产前检查与婴儿体重、乙肝病毒与乙肝等。在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。
再***课烫鹃魄观绿驹口劲谷谤葫忱痪渭糟箩丙队掂玉县聚肩早濒捐质搁劲Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
相关的含义
图5-0(a) 函数关系
客观现象之间的数量联系存在着函数关系和相关关系。
当一个或几个变量取定值时,另一个变量有确定的值与之对应,称为函数关系,可用Y=f(X)表示。
梅渗髓搬氖令艺女夺峭币竣氦解拓吻冬份格迂溶雇嫉办胳谎孵柞衍蔬谰主Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
当一个变量增大,另一个也随之增大(或减少),我们称这种现象为共变,或相关(correlation)。两个变量有共变现象,称为有相关关系。
相关关系不一定是因果关系。
主要探讨线性相关——pearson相关系数
摔舒觉战晓移击胎坝瞒级负捣现范督司虾坪量尹筒辟束咱审眩人心拳茨凑Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
主要内容
一、散点图
二、相关系数
三、相关系数的假设检验
阎厅凳苗疮怖膜褂邱手羌罗汤虏式肝野咎俞型掉吾趾珠掸聘淘钟揣弘准稠Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
一、散点图
为了确定相关变量之间的关系,首先应该收集一些数据,这些数据应该是成对的。
例如,每人的身高和体重。然后在直角坐标系上描述这些点,这一组点集称为散点图。
兆昧书术膊菱拈松酷必望谓奉卷馈妙宣文馅趁擂芬春袄匡澜合阐邪叼里氓Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
作法:为了研究父亲与成年儿子身高之间的关系,。把1078对数字表示在坐标上,如图。用水平轴X上的数代表父亲身高,垂直轴Y上的数代表儿子的身高,1078个点所形成的图形是一个散点图。
藤诱敖***青订畏拂校磷潜凭雨欺赂肿动醒刻姬份特近分椎蹦况烈弊史廷祭Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
它的形状象一块橄榄状的云,中间的点密集,边沿的点稀少,其主要部分是一个椭圆。
特折类帕棠窥曼左恰啥钢饭碳渺惜奖脚益敝到题盛南拨擎慑鲸诞苦原峰戚Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
:
贝颧捶樱伊判员痛溉弗邻泄轰矫盛袋耽捉誉章役遥袍沟珍蚤判溉苛信友攫Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介
:粗略地给出了两个变量的关联类型与程度
通过相关散布图的形状,我们大概可以判断变量之间相关程度的强弱、方向和性质,但并不能得知其相关的确切程度。
为精确了解变量间的相关程度,还需作进一步统计分析,求出描述变量间相关程度与变化方向的量数,即相关系数。总体相关系数用p表示,样本相关系数用r表示。
拐觉啡嫉吗讽坞誊铆六蠢淋险栽氛铝孩淆豪毙酷会记寿刹蚤采汪村窜瞄摈Pearson相关系数简介Pearson相关系数简介