文档介绍：第十一章秩和检验
 
秩和检验是一种非参数统计。一般的统计检验,都是在总体分布类型已知的条件下,对其未知参数进行检验,通常这类统计称为参数检验。但在实际情况下,总体分布不易判定,这种不依赖总体分布,不受总体参数的影响,它检验的是分布或分布位置,而不是参数。这样的检验称为非参数检验。
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参数检验与非参数检验的区别及优缺点
参数检验
非参数检验
区别
已已知分布为假定条件,对总体参数进行区间估计或假设检验
不依赖总体分布的具体形式和检验分布(如位置)是否相同
优点
符合条件时,检验效能高
应用范围广、简便、易掌握
缺点
对资料要求严格
若对符合参数检验条件的资料用非参数检验,则检验效能低于非参数检验
要求资料分布型已知
如H0成立,非参数检验与参数检验效果一样好;如H0不成立,则非参数检验效果较差
资料总体方差相等
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非参数检验适用范围
等级资料的比较。
偏态资料。
未知分布型资料。
要比较的各组资料变异度相差较大,方差不齐,且不能变换达到齐性。
初步分析
对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非参数统计方法。
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第一节配对资料的符号秩和检验(Wilcoxon配对法)
配对设计:
1、同一批样品用两种不同的处理方法;
2、同一对子内不同的个体分别接受不同的处理。
3、在病因和危险因素的研究中,将病人和对照按配对条件配成对子,研究是否存在某种病因或危险因素。
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某医院组织病人对护理质量作评价,同时对护士进行再培训,⑵、⑶栏,问培训前后的评分结果有无差别?
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编号⑴
培训前⑵
培训后⑶
差值d ⑷
秩次⑸
1
7
10
3
9
2
7
9
2

3
7
7
0
-
4
6
7
1
3
5
7
10
3
9
6
7
6
-1
-3
7
8
9
1
3
8
2
6
4
11
9
9
8
-1
-3
10
6
9
3
9
11
4
6
2

12
6
6
0
-
13
6
7
1
3
T+=60 T-=-6
检验步骤:
,确立检验水准
注意:
在配对设计差值比较的符号秩和检验中,
H0:两种方法测得的结果相同,即差值总体中位数为0
H1:两种方法测得的结果不同,即差值总体中位数不等于0
α=
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(1)求每对观察值的差数d;
(4)栏;
(2)编秩即按差值的绝对值从大到小编秩,并标明原差值的正负号,(5)栏;
注意:编秩时,差数为0的略去不计,并相应减少对子数n ;
编秩时,遇有差值的绝对值相等,符号相同,顺序编秩;符号相反,取其平均秩次。
(3)求秩和分别求正、负秩次之和,并以绝对值较小者为统计量T值,如本例T-<T+,故T-=T。
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,做出推断结论
(1)查表法当n≤50时,查T界值表(附表9)(配对比较的秩和检验界值表),得P值,按所取检验水准作出推断结论。
T值落在范围内,P> 界值P
T值落在范围外,P< 界值P
本例n=13, T-=6,查附表T界值表(配对比较的符号秩和检验用),T落在α=,按α=,接受H1。故可认为培训前后护理质量评分有差别,培训后高于培训前,培训有利于提高护理质量。
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连续性校正数
校正数
10