文档介绍：第四章方差分析
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方差分析:又称变异分析,. Fisher于1923年提出的一种统计方法,故有时也称为F检验。
可简写为ANOVA。用于多组均数之间的显著性检验。
要求:各组观察值服从正态分布或近似正态分布,并且各组之间的方差具有齐性。
方差分析简介
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其基本思想是把所有观察值之间的变异分解为几个部分。即把描写观察值之间的变异的离均差平方和分解为某些因素的离均差平方和及随机抽样误差的离均差平方和,进而计算其相应的均方差,构成F统计量。
分类: 单因素方差分析
两因素及多因素方差分析
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单因素方差分析常应用于完全随机设计的多组资料的均数比较中。
例 5个不同品种猪的育肥试验,后期30d增重(kg)如下表所示。试比较品种间增重有无显著性差异。
单因素方差分析
5个品种猪30d增重
品种
增重(kg)
B1
B2
B3
B4
B5
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数据输入
本例共有5组(5个品种),每组样本含量不同,共有25个观察值。
1)启动SPSS,进入定义变量工作表,用name命名变量品种和增重,小数位分别为0和1,用1、2、3、4、5代表5个品种。
2)进入数据视图工作表输入数据,格式见图。
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统计分析简明步骤:
Analyze---compare means---one way ANOVA
Dependent list:增重要分析的结果变量为增重
Factor:品种分组变量为品种
Option
选择Descriptive 计算基本统计量
Continue
Post hot: √ LSD, √ S-N-K 两两比较方法采用LSD、S-N-K法
Continue
OK
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分析过程说明
1)单击主菜单(Analyze)分析----Compare Means(比较均数)----One-Way ANOVA(单因素方差分析);弹出对话框,将变量“增重”置入Dependent list框,将变量“品种”置入Factor(处理因素)框内。
2)按Options--,在弹出对话框中,选中Statistics栏下的Descriptive命令,可输出统计描述指标,如均数,标准差等。Continue返回单因素方差分析对话框
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