文档介绍：2017年数学建模竞赛
模拟训练(二)
练****题目:共享单车的研究
组号:94
组员姓名:
张婷
闫晨博
张蕊
2017年8月27日
共享单车的研究
摘要
2016年底以来,国内共享单车突然就火爆起来,在街头,仿佛一夜之间,共享单车已经到了“泛滥”的地步,各大城市路边排满各种颜色的共享单车。这种新鲜事对人们的生活造成的影响和对共享单车公司的生存也是一种考验,面对这些问题,建立相应的模型。并收集信息比较得出在竞争中最终的胜利者。
在模型Ⅰ中,对于问题1以舒适度、费用、时间和便捷程度为准则在出现共享单车之后对西安市民短途出行选择公共汽车、自行车、出租车、私家车还是步行建立层次分析模型,运用MATLAB计算成对比较矩阵的特征值和标准化后的特征向量,比较最终结果可知,在共享单车出现后自行车成为出行者的第一选择。由此,“最后一公里”也就自然而然得到解决。
在模型Ⅱ中,从网络、报刊中收集到2016年10月到2017年1月摩拜和Ofo两家公司单车的使用次数,用户总数等数据,综合收入的因素及Excel整合数据运用MATLAB拟合指数函数求解。根据函数预测2017年上半年摩拜和Ofo两家的收入,最终两家公司的收入函数曲线都呈上升趋势,盈利只是时间的问题,因此摩拜和Ofo这两家的模式能持续。
对于问题3,分别对摩拜、Ofo、小鸣单车和享骑电单车的车辆配置和收费标准进行比较,其中Ofo和摩拜的优势更加明显,并各有利弊,因此这两家公司最终会脱颖而出。但是毕竟是新型共享经济,针对存在的弊端列举建议。
关键字:共享单车;层次分析模型;成对比较矩阵;数据拟合
问题重述
对于生活在城市里的居民出行,不管是工作还是回家,出了公共交通工具再到目的地的一段路一直是个难题。走起来太远,打车又不划算。随着“互联网+”时代的到来,共享经济的兴起,有多家公司依托移动互联网建立了共享单车平台,利用大数据,意图解决出行“最后一公里”难题。请查阅相关数据,解决以下问题:
,说明共享单车对城市居民出行产生什么影响,能否解决“最后一公里”问题?(可选1个或几个城市分析)
,评估现行共享单车公司模式是否能持续。(可选两个比如摩拜和Ofo)
(或者是何种格局),详细说明你的理由并给共享单车公司一些建议。
问题分析
随着“互联网+”时代的到来,共享经济的兴起,有多家公司依托移动互联网建立了共享单车平台,共享单车也成为近几年一直热议的话题。建立数学模型,对共享单车出现后不同方面的影响进行研究分析。
对于问题1,本小题要求通过对1个或多个城市的共享单车使用情况进行分析,来说明共享单车对城市居民出行产生的影响以及解决“最后一公里”问题。因此要解决此问题,首先要查找1个城市的相关数据(以西安为例),然后根据查找数据进行合理分析。因为要说明对城市居民产生的影响,我们利用层次分析法,计算出城市居民使用共享单车的比重就可说明其产生的影响和最后一公里问题的解决。
对于问题2,选择摩拜和Ofo两个共享单车公司模式是否能持续进行分析,这同该公司的盈利密不可分,但是单车的寿命为三年,报废率、投入量的数据无法得知,因此收入的趋势推测是否盈利。利用2016年下半年两品牌的收入(收入=用户数×该月人均单日使用次数×该月天数),拟合函数建立线性关系模型,预测将来半年内两品牌的收入情况。
对于问题3,分析介绍各大共享单车公司的现有覆盖范围、投放量、抢占的用户以及不同出行,里程和出行频率组合下的出行方案,以出行成本最低为决定标准
,比较平均使用时间。在综合评价各自的优缺点,分析成本及盈利模式,比较用户的使用量,从而分析出在竞争中,究竟谁会胜出或者形成什么格局。
问题假设与符号说明

假设1:短途使用单车每次不超过1小时;
假设2:使用共享单车押金不纳入公司的收入;
假设3:忽略天气、交通等突发状况造成的出行选择有大的改变;
假设4:出行者均以其出行所需进行最优选择出行方式。

CR:成对比较矩阵随机一致性比率;
CI:衡量成对比较矩阵不一致程度的指标;
RI:平均随机一致性指标;
Earning:共享单车公司的收入;
person:使用单车的用户数;
times:每辆单车每天使用的次数;
Day:每个月的天数;
x:时间;
y1:摩拜单车公司的收入;
y2:Ofo单车公司的收入。
模型的建立与求解

一个城市的公交系统再发达、再完善,也无法将市民出行“最后一公里”的问题完美解决。在短距离出行方面极具优势的自行车,正好能弥补交通末端的缺陷。共享单车的出现不仅为市民的生活提供了很大的便利,同时解决了市民“最后一公里