文档介绍：维普资讯
第��卷第�期�吉林大学学报�工学版�����.�����.��
����年�月��������������������������������������������������������������������. �����
基于计算机视觉的大米粒形识别方法�
万�鹏�,孙瑜�,孙永海�
��.吉林大学生物与农业工程学院,长春������;�.吉林大学电子科学与工程学院,长春��������
摘�要:提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一�
套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理�
方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等��个�
特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特�
征参数,作为��神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明:该�
方法对整粒米识别的准确率为��.���;对碎米识别的准确率为��.���。�
关键词:食品机械;计算机视觉;大米粒形识别;主成分分析;��神经网络�
中图分类号:�����.��文献标识码:��文章编号:�����������������—����—���
�����������������������������������������������������������������
���������,�������,��������—����
��.��������������������������������������������������,����������������,����������������,�����;�.�����������
����������������������������������,����������������,����������������,�������
��������:�����������������������������������������������������������������������������������
��������,������������������������������������������.���������������������������������������������
���������,�����������������������������������,���������������������������,�����������������������
�������������������������,�������������������������������������.�������������������������������������
������������������,����������������,���������,��������������������.���������������������������������
����������������������������