文档介绍：电力大数据
平台方案探讨
议程
电力大数据背景简介
电力大数据应用场景
国内外案例分享
基于Scada系统的电力大数据平台架构探讨
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电力大数据平台对实时数据进行深入分析,指导电网的规划/建设、运行、资产运维和客户服务,提升电力企业的运营水平
依据精确地监测数据和计算,指导线路和设备的布点
监视并分析过负荷,决定是否需要对变压器容量进行检查
根据负荷平衡状况,采取新的电网连接方式
电压和功率因数分析,调整电容器和电压调节器的位置
根据测量的故障电流,设置设备容量
规划/建设
配网运行
资产运维
部署智能电表,实现对用户侧电量、电压、电流、功率的完整数据采集
借助双向通信的电表,实现与用户的互动
通过电价策略调整,加强需求侧管理,优化负荷曲线,减少电力消耗
通过系统集成,建立完成的停电管理系统
开始试点家庭电力自动化管理方案
客户服务
监视并识别电压和功率因数不合格的位置,安排合理的运行方式
监视并识别电压问题区域,发现负荷不平衡,调整运行方式,保证电压水平和负荷平衡
自动故障诊断、分析、隔离和处理。故障距离计算。
检测负荷容量,决定是否过负荷的状态,对闭环和并线是否有影响
利用监测数据更准确的计算线损,调整运行方式实现线损最小
对变压器和线路负荷峰谷值及持续时间进行记录,制定合理的维修和管理策略
根据实时运行数据,分析变压器和电缆的情况, 改进设备检修计划;减少检修次数,以便于减少停电次数和停电时间,提高可靠性指标
识别接近额定容量并报警,减少负荷以增加设备的寿命
对设备老化情况进行分析,制定合理维修策略
LAN
传感器
数字化保护装置
变电站自动化
IED, 线路监测, 智能传感器, 智能电网设备, 线路监测, 气象数据, 表计作传感器
智能传感器平台
分布式
线路传感器
保安监控
远程视频监视
智能化电网设备
表计网络
数据采集和通信网关
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数据采集
数据传输
信息集成
分析优化
信息展现
数据源
整合程度
Level 4 - 高级优化, 建模,规划, 决策支持
Level 3 - 数据分析, 事件的实时或事后诊断处理, 数据挖掘
Level 2 –指标计算, 趋势分析
Level 1 –实时事件,阈值, 通知; 屏幕显示, 邮件, 传呼
4个分析层次
电力大数据平台参考架构
实时数据高速总线
数据集成总线
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SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition) 是数据采集和监控,是一种实时采集和分析数据的计算机监控系统。
SCADA系统根据系统采集、控制点数的多少,系统规模的大小不同,小到只有一台计算机组成一个小型SCADA系统;大到由多台服务器和若干台工作站协同组成大型SCADA系统。
工业上,SCADA系统广泛应用于远程通讯、供水与污水处理、化工、电力、电力、冶金、油气输送等领域。
Scada系统简介
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SCADA系统典型硬件配置图
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议程
电力大数据背景简介
电力大数据应用场景
国内外案例分享
基于Scada系统的电力大数据平台架构探讨
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2008年初的罕见冰雪灾害发生后,***、南方电网公司均加大了对输电线路覆冰、在线监测的研究投入
1998年开始,国内高等院校及厂家陆续开展了对输电线路在线监测方面的产品的研发
2002年~2004年国内相继研发成功了输电线路图像监测系统及输电线路覆冰监测系统,覆冰监测装置在国内总体应用量在1500余套左右,图像监测装置在3000套以上
目前在线监测产品制造厂家达到10余家,监测装置总体产品应用量达到1万台左右
第一、线路在线监测
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视频在线监测现状
目前线路的视频在线监测还是以在线监视为主,使用人工进行视频或图片的巡检。
直升机巡线应用也越来越多,巡线过程中拍摄的需要处理视频数据数量巨大
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自动异常识别的意义
随着视频监测系统投入的越来越多,人工监视易造成肉眼疲劳,造成漏报。
监控中心的视频线路较多,人工监视也无法一一监看,易造成漏报
采用视频处理技术对监控视频和图片进行实时处理与分析,通过提取线路特征,自动识别异常情况并进行报警,能极大减少工作量,提升输电线路的安全可靠性。
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