文档介绍：摘要
随着生物识别技术的不断发展,人们发现每个人的指纹具有唯一性和不变性。因此指纹识别技术逐步发展为一种新的身份识别方式,并且凭借其良好的安全可靠性,大有取代传统身份识别方式的趋势。
本文简要介绍了指纹识别的基本步骤,分别是指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹匹配。在图像预处理中,依次介绍了规格化处理、图像增强、二值化处理和细化处理的方法。预处理后将得到一幅宽度为一个像素的细化二值图像,然后通过特定的端点和交叉点的特征进行指纹匹配。论文中采用MATLAB编程实现全部算法。
关键词:指纹识别,图像处理,特征提取,特征匹配
Abstract
With the continuous development of Biometric Identification Technology,People found that each person's fingerprint has uniqueness and Fingerprint Identification Technology gradually developed as a new identity recognition mode,and with its good safety and reliability,it has replaced the traditional identification way trends.
This paper briefly introduces the basic step of Fingerprint Identification,they are Fingerprint image preprocessing, Fingerprint characteristic extraction,Fingerprint the Fingerprint image preprocessing,in turn introduced the normalized processing, Image enhancement, Binary treatment and Refining processing pretreatment will get a picture for a pixel width of twenty-first-century binary image,then through the particular endpoint and intersection on the characteristics of the Fingerprint paper using Matlab programs all algorithm.
Key words Fingerprint identification Image processing Feature extraction
Feature matching
目录
摘要 I
Abstract II
第1章绪论 1
研究背景及意义 1
国内外研究现状及分析 1
设计内容与要求 2
第2章指纹识别的基本理论及应用 3
指纹识别的原理和方法 3
指纹的特征与分类 3
指纹识别的原理和方法 3
算法的精确度 4
误识率和拒识率的测试方法 4
系统参数 4
指纹识别技术的应用 5
指纹识别的可靠性 5
本章小结 6
第3章指纹图像处理及特征提取与实现 7
方法概述 7
方向图的计算 8
求点方向图 8
由点方向图求块方向图的算法 8
最小均方估计块方向算法 9
指纹图像的滤波 10
基于方向图的动态阀值指纹图像二值化方法 12
指纹图像的细化算法 13
特征提取及其后处理 15
特征点的提取 15
假特征点的去除 16
细节点信息的提取及记录 16
指纹识别中细节点的匹配 17
本章小结 18
第4章指纹识别算法的MATLAB实现 19
MATLAB简介 19
MATLAB 的概况 19
MATLAB产生的历史背景 19
MATLAB 的语言特点 20
MATLAB在指纹识别中的应用 21
指纹图像预处理 22
图像规格化 22
图像分