文档介绍：《人工智能》(李开复)读后感
本书内容框架如下:
一、关于人工智能的五种定义
首先,请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见。
人工智能目前作为一种技术手段,已经成为了不少应用的核心驱动力。
苹果的SIRI、微软的小冰是常见的人工智能助理。当用户与他们对话时,他们会通过事先积累好的人类对话库和互联网资料库中,查找最有可能匹配的回答。
今日头条、淘宝购物推荐,会根据你的浏览习惯、购物历史,学习你的爱好。所以用的越久,它就会越懂你。
人脸识别是目前应用最广泛的机器视觉技术,是人工智能大家庭中的重要分支。用刷脸的方式替代门禁卡,支付宝正在开发的刷脸支付也是依托于人脸识别技术。广义上的机器视觉还包括图像、视频中各种物体识别、场景识别、地点识别乃至语义理解。比如手机中的照片自动分类就是运用了场景识别的功能,还有清理重复照片的功能,也运用到了这个技术。此外,百度中的图片搜索、淘宝中的商品图片搜索,也运用到了人工智能技术。
我们现在用的美图秀秀中的一键P图软件、三生三世画风的一键美妆,都是运用到了人工智能技术。机器通过从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法、上妆技巧等,来对原始图片进行处理。
搜索引擎根据问题给出最直接的答案,也与SIRI的运行原理相类似。
在机器翻译这一块儿上,通过对语言、语言学的学习,得出的翻译结果也具备较强的可读性。甚至可以通过中文与英文的翻译数据、英文与阿拉伯文的翻译数据,自动学习如何从中文翻译到阿拉伯文。
还有目前在商业化方面已经取得长足进展的自动驾驶技术。也是通过数百万里的驾驶里程学习,来完成车速调整、控制转向、避免碰撞等操作。当然,目前相对比较成熟的还是半自动驾驶技术。完全的无人驾驶或许还要等到十年之后。
还有我们经常在电影中看见的机器人行业。快递分拣机器人、无人飞机、工业机器人,都极大的提高了商业效率。但目前机器人还无法做到像人一样具备完整的思维。大家所期待的人形机器人,其实投资人也是不看好的。原因很简单,机器越像人,就越容易被拿来和真人比
较。由于人工智能技术尚未达到十分成熟的阶段,这个机器人的蠢笨会暴露的非常彻底。使期望与现实之间的差距加大,因此难以获得市场认可。
那讲了这么多现象,到底什么是人工智能?
目前常见的定义有五种:
第一,人工智能是让人感到不可思议的计算机程序。几十年前的人类,如果能见识到现在手机上常见的人机对战的象棋、跳棋游戏,恐怕会被吓一大跳,甚至怀疑是有人在背后操纵。可现在的人都见怪不了。所以,用这种方法定义,会使得人工智能随着技术的成熟,失去一个客观的标准。
第二,AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。这种说法在早期非常流行。本质上与仿生学无异。但弊端在于,人类至今也无法说清楚大脑是如何进行学忆、归纳、推理等思维过程的。因此,也很难教会机器去模拟人脑的运作。再一点就是,通过为程序输入大量专业的知识、常见的思考逻辑,使得计算机应用难以扩展到较为复杂的领域当中。比如面对语言中的歧义和丰富的表达方式,得出的翻译结果往往也是漏洞百出。
第三,AI就是与人类行为相似的计算机程序。这一定义与仿生学