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大数据人才培养.doc

上传人:花花世界 2018/11/6 文件大小:103 KB

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文档介绍:大数据产业人才培养计划
贵州省在着力打造大数据产业发展应用新高地,推动大数据产业成为贵州经济社会发展的新引擎,建成全国领先的大数据资源中心和大数据应用服务示范基地。按照“基础构建、集群聚集、创新突破”的思路,科学规划大数据产业布局,建基地、引人才、聚企业、抓应用、保安全、促创新,建设信息资源聚集地。2014年2月,贵州印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》。明确从2014年起连续3年,省和贵阳市、贵安新区每年各安排不少于1亿元资金,用于支持大数据产业发展及应用。到2017年,贵州将形成1―2个大数据产业示范园区,引进和培育30户大数据龙头企业,聚集500户创新型大数据相关企业,通过大数据带动相关产业规模达3000亿元,引进大数据领军人才100名,引进和培养高端人才5000名。
一方面,根据IDC的调查报告,全球从2012年至2015年的3年之间里,云计算的相关工作需求将出现26%的年增长率,超过1/4的增长率再次证明了企业对云计算人才的巨大需求。IDC的预测还表明,2012年有约170万的云计算相关岗位出现真空,而这方面的求职者也都缺乏云计算方面的实践经验,并且不具备完善的培训机制;值得警醒的是,到2015年,这个数字将有170万上升到700万,云计算产业面临着更大的人才缺口。若以地区来看,亚太地区的云计算人才缺失要更加严重一些,根据IDC预测,亚太区的云计算相关人才需求年增长率将达到32%,超过欧洲、中东等地区8个百分点,到2015年的人才需求是230万。这其中,中国地区也占了很大比例,
尤其中国还是一个拥有巨大发展潜力的市场。
另一方面,根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需要150万位能够提出正确问题、运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
大数据产业在中国已经被提高到国家战略层面,在国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中就明确指出要以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康发展
。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。
然而,目前在云计算和大数据行业打拼的从业者中,大部分都是半路出家,极少有人受过系统化的培养和教育。在信息周刊的调查显示BI、数据分析和信息管理人才认为技术培训、认证课程和统计/分析培训是最重要的三种培训课程选择。有趣的是,数据分析人才对财务、营销等商务技能课程的兴趣远高于其他IT专业人士。
我国大数据所需人才储量小,符合条件的人才严重不足,供需矛盾明显。我国能否在云计算和大数据时代这一轮新的竞争中取得先机,人才是关键。在一个产业来说,高端科研和开发人才其实需求量并不大,市场需要的更多是基础开发、项目实施和维护人员,这就给我
省大数据人才培养和大数据产业弯道取直提供了一个非常好的机会。
贵阳市高新区、贵州大学大数据与信息工程学院、贵州创客科技孵化器有限公司结合各自优势、整合资源,共建大数据产业人才培养基地,把呼叫中心、统计师、电商人员基本培训与数据分析师、大数据高端分析挖掘串联培养,打通大数据产业各