文档介绍：高分辨率遥感影像在交通限行决策中的应用
2013年12月24
问题的提出
高分辨率遥感
面向对象的高分辨率遥感影像分析
概念与模型构建
基于高分辨率遥感数据的分析实例
一、问题的提出
。
问题的提出
当前,交通拥堵几乎已经成了许多城市的不治之症。为缓解交通拥堵,加大道路建设供给,积极发展城市轨道交通,推进智能交通管理,同时出台了诸“单双号限行”、“摇号购车”等措施。
然而实践证明,道路建设速度始终跟不上机动车的增长速度,限行、限购不符合市场经济规律,不能治本,甚至还会引发更深层次的社会问题。
问题的提出
对此,优先发展城市公共交通成为国家重大交通战略方针。如何对有限的城市核心区域道路资源进行优化配置,优先供给公共交通,是落实“公共交通优先战略”的内在要求。
对于有限的交通路网资源,要保证公交优先,保障道路畅通,只能限制小型车辆等载客数量少的车型在高峰时段进入某些核心路段。
问题的提出
在实际交通管制中限制货车在特定时段进入核心城区的做法即是这一思想的体现。对于小车如何限行及在哪些时段、哪些路段限行,需要如何以科学准确的数字来量化其效果,制定有效的交通管理政策,是在实际工作中需要解决的问题。
对上述问题,有学者提出了城市道路资源占有率的概念,并把该问题归于车辆的出行调查。就目前文献调研发现,采用的做法是通过人工调查或依靠地面摄像头采集数据进行分析。这些方法费时费力,时间周期长,效率低下,数据可视化程度低。
高分辨率对地观测数据具有覆盖范围广、分辨率高、信息全面而真实、重返周期短、可全天时全天候获取数据等特点,将其应用在城市***通管理中可有效摸清城市群的交通现状和存在的问题,为城市群一体化综合交通规划提供决策支持。
目前,将高分辨率遥感技术应用于交通领域,被称为RS-T(Re-mote Sensing on Transportation),作为一个崭新的研究领域,充满活力。特别是高分辨率对地观测系统作为国家战略技术发展后,很多高分辨率遥感影像得到商业化应用,为其研究和应用开辟了广阔的发展空间。
纵观近年来国内外遥感技术在交通调查方面的研究,主要集中在公路OD调查、居民出行调查、交通量调查、车速调查及城市土地利用调查等方面,但都尚在初步探索阶段。
对此,我们提出采用高分辨率遥感数据提取路网信息,引出新的道路交通资源占用率和道路交通出行贡献率的概念及数学模型,以方便快捷地为交通管制政策制定提供准确依据。